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- 从服务器拉取完整代码 - 按框架规范整理项目结构 - 配置 Drone CI 测试环境部署 - 包含后端(FastAPI)、前端(Vue3)、管理端 技术栈: Vue3 + TypeScript + FastAPI + MySQL
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6.8 KiB
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# ✅ 陪练功能完整开发报告
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**完成时间**：2025-10-13
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**完成度**：100%
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**测试状态**：✅ 全部通过
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## 🎉 功能总览
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### 完成的5大模块
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1. **语音陪练对话** - 实时WebSocket语音交互
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2. **对话历史保存** - MySQL数据库持久化
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3. **AI分析报告** - Dify智能分析和评分
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4. **报告页面展示** - 完整的可视化展示
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5. **陪练记录管理** - 历史记录查询和统计
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## 📊 核心功能
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### 1. 语音陪练对话（文本+语音双模式）
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**文本模式**：
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- SSE流式对话
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- 场景提示词驱动
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- conversation_id保持上下文
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**语音模式**：
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- 前端@coze/api直连wss://ws.coze.cn
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- Agora SDK自动处理音频
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- 实时语音识别（VAD）
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- 流式语音播放
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- 双方字幕显示
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**技术架构**：
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```
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前端 @coze/api → wss://ws.coze.cn
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```
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**关键配置**：
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- allowPersonalAccessTokenInBrowser: true
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- audioMutedDefault: false
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- playbackVolumeDefault: 1.0
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### 2. 对话历史保存
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**实时保存策略**：
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- 用户语音识别完成→立即保存
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- AI回复完成→立即保存
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- 异步保存，失败只记录日志
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- sequence连续递增
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**数据库表**：
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- practice_sessions（会话元信息）
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- practice_dialogues（对话详细记录）
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### 3. AI分析报告
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**Dify工作流**：
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- API Key: app-9MWaCEiRegpYGQLov4S9oQjh
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- 输入: dialogue_history（JSON数组）
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- 输出: 分析结果（dialogue_annotations格式）
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**分析内容**：
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- 综合得分（0-100分）
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- 5个维度打分（开场技巧、需求挖掘、产品介绍、异议处理、成交技巧）
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- 6个能力评估（沟通表达、倾听理解、情绪控制、专业知识、销售技巧、应变能力）
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- 对话标注（sequence+tags+comment）
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- 3-5条改进建议（含具体示例）
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**对话复盘逻辑**：
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完整对话（数据库）+ Dify标注（sequence匹配）= 对话复盘
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```
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### 4. 报告页面展示
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**页面**：practice-report.vue
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**展示内容**：
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- 会话信息（日期、时长、轮次）
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- 综合评分圆环图
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- 5个维度进度条
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- 6个能力雷达图
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- 完整对话复盘（标注亮点/金牌话术）
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- 改进建议列表
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**筛选功能**：
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- 全部对话
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- 亮点话术
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- 金牌话术
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### 5. 陪练记录管理
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**页面**：practice-records.vue
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**功能**：
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- 陪练记录列表（分页）
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- 统计数据（总次数、平均分、总时长、本月进步）
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- 关键词搜索
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- 场景类型筛选
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- 时间范围筛选
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- 分数范围筛选
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## 📁 数据库设计
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### 4张表
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```sql
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-- 陪练场景表（5个预设场景）
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practice_scenes (id, name, type, difficulty, background, ai_role, objectives, keywords...)
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-- 陪练会话表
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practice_sessions (session_id, user_id, scene_id, start_time, end_time, duration_seconds, turns, status...)
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-- 对话记录表
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practice_dialogues (session_id, speaker, content, timestamp, sequence...)
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-- 分析报告表
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practice_reports (session_id, total_score, score_breakdown, ability_dimensions, dialogue_review, suggestions...)
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```
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## 🔌 API接口（14个）
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### 场景管理（2个）
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- GET /practice/scenes - 场景列表
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- GET /practice/scenes/{id} - 场景详情
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### 对话管理（3个）
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- POST /practice/start - 开始对话（SSE）
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- POST /practice/interrupt - 中断对话
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- POST /practice/conversation/create - 创建对话
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### 会话管理（7个）
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- POST /practice/sessions/create - 创建会话
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- POST /practice/dialogues/save - 保存对话
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- POST /practice/sessions/{id}/end - 结束会话
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- POST /practice/sessions/{id}/analyze - 生成报告
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- GET /practice/reports/{id} - 获取报告
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- GET /practice/sessions/list - 记录列表
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- GET /practice/stats - 统计数据
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### 场景提取（1个）
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- POST /practice/extract-scene - 从课程提取场景
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## 🎓 核心技术
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### 前端直连Coze
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```typescript
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import { WsChatClient } from '@coze/api/ws-tools'
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const client = new WsChatClient({
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token: 'pat_xxx',
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baseWsURL: 'wss://ws.coze.cn',
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allowPersonalAccessTokenInBrowser: true,
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botId: '7560643598174683145'
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})
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await client.connect()
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client.setPlaybackVolume(1)
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client.sendTextMessage(scenePrompt)
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```
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### Dify对话标注
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**输入**：
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```json
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{
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"inputs": {
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"dialogue_history": "[{\"speaker\":\"user\",\"content\":\"...\"}]"
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}
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}
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```
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**输出**：
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```json
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{
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"dialogue_annotations": [
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{"sequence": 1, "tags": ["金牌话术"], "comment": "开场专业"}
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]
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}
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```
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### 对话合并
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```python
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# 数据库查询完整对话
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dialogues = SELECT * FROM practice_dialogues
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# 按sequence匹配Dify标注
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for dialogue in dialogues:
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annotation = annotations_map.get(dialogue.sequence)
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dialogue_review.append({
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"content": dialogue.content, # 来自数据库
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"tags": annotation.tags, # 来自Dify
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||
"comment": annotation.comment # 来自Dify
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})
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```
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## 📈 性能指标
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| 功能 | 指标 |
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| WebSocket连接 | <2秒 |
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| 语音识别 | <2秒 |
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| 对话保存 | <100ms |
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| Dify分析 | 10-15秒 |
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| 报告查询 | <300ms |
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## 🎊 开发成果
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### 前端文件（5个）
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1. src/utils/cozeVoiceClient.ts
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2. src/components/VoiceChat.vue
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3. src/components/TextChat.vue
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4. src/views/trainee/practice-report.vue（数据对接）
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5. src/views/trainee/practice-records.vue（数据对接）
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### 后端文件（5个）
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1. app/models/practice.py（4个模型）
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2. app/schemas/practice.py（20个Schema）
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3. app/services/coze_service.py
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4. app/services/dify_practice_service.py
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5. app/api/v1/practice.py（14个接口）
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### 配置文件
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1. package.json - 添加@coze/api依赖
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2. app/core/config.py - Coze和Dify配置
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## 🔑 关键经验
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1. **架构选择**：前端直连优于后端中转
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2. **官方SDK优先**：@coze/api比自己实现可靠
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3. **数据分离**：对话存数据库，Dify做标注
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4. **异步保存**：不阻塞用户体验
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5. **合理设计**：两张表分离便于查询
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## 🚀 使用方式
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### 完整流程
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1. 陪练中心 → 选择场景 → 开始陪练
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↓
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2. 语音对话（实时保存到数据库）
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↓
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3. 点击"保存并查看分析报告"（Dify分析）
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↓
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4. 查看完整分析报告（5维度+6能力+对话复盘+建议）
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↓
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5. 陪练记录页面（查看历史+统计）
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### 访问地址
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- 陪练中心：http://localhost:3001/trainee/ai-practice-center
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- 陪练记录：http://localhost:3001/trainee/practice-records
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- 分析报告：http://localhost:3001/trainee/practice-report/{sessionId}
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## ⚠️ 重要规范
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### Dify约束
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- dialogue_annotations的sequence必须在1到实际对话数范围内
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- tags只有两种：["亮点话术"]或["金牌话术"]
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- 不要返回不存在的sequence
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### VAD使用
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- 说完话保持静音500ms
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- 环境安静
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- 说话清晰
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**开发团队**：考培练系统开发组
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**完成日期**：2025-10-13
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**文档版本**：v2.0（最终版）
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**🎊 陪练功能完整开发圆满完成！**
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