Files
012-kaopeilian/docs/规划/全链路联调/Ai工作流/coze
111 998211c483 feat: 初始化考培练系统项目
- 从服务器拉取完整代码
- 按框架规范整理项目结构
- 配置 Drone CI 测试环境部署
- 包含后端(FastAPI)、前端(Vue3)、管理端

技术栈: Vue3 + TypeScript + FastAPI + MySQL
2026-01-24 19:33:28 +08:00
..
2026-01-24 19:33:28 +08:00

陪练功能开发文档

📚 文档导航

本目录包含考培练系统AI陪练功能的完整开发文档。


🎯 快速开始

新成员必读

  1. ⚠️核心差异点速查.md5分钟- 与参考代码的关键不同
  2. 基础信息.md5分钟- 功能概述和配置信息
  3. README.md(本文档)- 文档导航

开发人员

后端开发

  1. Coze-API文档.md - Coze API使用指南
  2. 陪练功能API接口规范.md - 14个API接口定义
  3. 陪练分析报告-数据结构与Dify规范.md - Dify工作流规范

前端开发

  1. 参考代码分析-Training模块.md - React到Vue3迁移方案
  2. 陪练功能API接口规范.md - 前端API调用
  3. 陪练功能数据流程图.md - 数据流程

完成报告

已完成功能

  1. 陪练中心入口开发完成报告.md - 预设场景陪练(文本模式)
  2. 语音陪练功能完成报告.md - 语音对话功能
  3. 课程中心陪练入口开发完成报告.md - 课程场景提取
  4. 陪练分析报告功能完成报告.md - AI分析报告

📖 技术文档

核心技术文档

Coze集成

  • Coze-API文档.md - Coze WebSocket API完整使用指南
  • ⚠️核心差异点速查.md - 场景提示词构建要点

API规范

  • 陪练功能API接口规范.md - 14个API接口详细定义
  • 陪练分析报告-数据结构与Dify规范.md - Dify工作流输入输出

数据流程

  • 陪练功能数据流程图.md - 完整流程图和时序图
  • 陪练功能技术方案.md - 技术架构和实现方案

参考代码

  • 参考代码分析-Training模块.md - React实现深度解析和Vue3迁移

基础信息

  • 基础信息.md - 功能概述、配置信息、参考代码位置

🎯 核心功能

1. 语音陪练对话

  • 前端@coze/api直连wss://ws.coze.cn
  • 实时语音识别和播放
  • 双方字幕实时显示
  • 语音/文本模式切换

技术WsChatClient + Agora SDK

2. 对话历史保存

  • 实时保存到MySQLpractice_dialogues表
  • 会话管理practice_sessions表
  • 异步保存,不阻塞对话

3. AI分析报告

  • Dify工作流生成分析
  • 5个维度评分
  • 6个能力评估
  • 对话标注(亮点/金牌话术)
  • 改进建议

Dify API Keyapp-9MWaCEiRegpYGQLov4S9oQjh

4. 报告展示

  • practice-report.vue页面
  • 合并数据库对话+Dify标注
  • 雷达图可视化
  • 对话筛选功能

5. 陪练记录

  • practice-records.vue页面
  • 列表查询和筛选
  • 统计数据展示

📊 数据库表

4张表

  1. practice_scenes - 陪练场景5个预设场景
  2. practice_sessions - 陪练会话(记录时长、轮次)
  3. practice_dialogues - 对话记录(逐条保存)
  4. practice_reports - 分析报告JSON存储

🔌 API接口

14个接口

场景管理2个

  • GET /practice/scenes
  • GET /practice/scenes/{id}

对话管理3个

  • POST /practice/startSSE
  • POST /practice/interrupt
  • POST /practice/conversation/create

会话管理7个

  • POST /practice/sessions/create
  • POST /practice/dialogues/save
  • POST /practice/sessions/{id}/end
  • POST /practice/sessions/{id}/analyze
  • GET /practice/reports/{id}
  • GET /practice/sessions/list
  • GET /practice/stats

场景提取1个

  • POST /practice/extract-scene

⚠️ 关键要点

场景提示词(最重要)

考培练系统与参考代码的核心差异:

  • 首次消息必须包含完整场景设定
  • 使用Markdown格式组织
  • 后续消息只发送用户输入
  • 详见:⚠️核心差异点速查.md

Dify对话标注格式

{
  "dialogue_annotations": [
    {"sequence": 1, "tags": ["金牌话术"], "comment": "..."}
  ]
}

重要

  • 完整对话来自数据库
  • Dify只返回标注sequence+tags+comment
  • 后端自动合并

语音识别技巧

  • server_vad模式
  • 说完话保持静音500ms
  • 环境必须安静

📝 开发状态

已完成100%

  • 语音陪练对话
  • 对话历史保存
  • AI分析报告
  • 报告页面展示
  • 陪练记录管理

测试通过

  • 语音连接和播放
  • 用户语音识别
  • 对话实时保存
  • Dify分析报告生成
  • 对话标注匹配
  • 报告页面数据展示

🎓 核心经验

  1. 前端直连Coze - 比后端中转简单高效
  2. 使用官方SDK - @coze/api稳定可靠
  3. 对话数据分离 - 数据库存完整对话Dify只做标注
  4. 异步保存策略 - 保存失败不影响对话继续
  5. 合理的数据结构 - 两张表分离(会话+对话)便于查询

📞 技术支持

遇到问题时查阅:

  1. 场景不生效 → 核心差异点速查.md
  2. 语音无法识别 → Coze-API文档.mdVAD配置
  3. API对接问题 → 陪练功能API接口规范.md
  4. Dify格式问题 → 陪练分析报告-数据结构与Dify规范.md

文档维护:考培练系统开发团队
最后更新2025-10-13
版本v2.0(完整版)