- 从服务器拉取完整代码 - 按框架规范整理项目结构 - 配置 Drone CI 测试环境部署 - 包含后端(FastAPI)、前端(Vue3)、管理端 技术栈: Vue3 + TypeScript + FastAPI + MySQL
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# 获取录音ASR分析结果
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## 接口信息
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- **路径**:GET `/api/beauty/v1/audio/asr-analysed`
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- **说明**:获取录音的语音识别(ASR)分析结果,包含对话文本
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## 请求参数
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### Query参数
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| 参数 | 必选 | 类型 | 默认值 | 描述 |
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|------|------|------|--------|------|
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| estateId | ✓ | integer(int64) | - | 项目ID |
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| audioId | ✓ | integer(int64) | - | 录音ID |
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### 请求示例
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```bash
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GET /api/beauty/v1/audio/asr-analysed?estateId=516799468310364162&audioId=123456
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```
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## 响应结果
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### Body结构
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| 参数 | 必选 | 类型 | 描述 |
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|------|------|------|------|
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| - | 否 | object[] | 录音分析结果数组 |
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| └─ audioId | 是 | Long | 录音ID |
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| └─ externalVisitId | 否 | string | 三方来访ID |
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| └─ externalCusId | 否 | string | 三方顾客ID |
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| └─ duration | 是 | Long | 录音时长(毫秒) |
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| └─ result | 否 | object[] | 对话分析结果 |
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| └─ beginTime | 否 | string | 开始时间偏移量(毫秒) |
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| └─ endTime | 否 | string | 结束时间偏移量(毫秒) |
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| └─ text | 否 | string | 文本信息 |
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| └─ role | 否 | integer | 角色:-1=销售人员,其他=客户 |
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### 响应示例
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```json
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{
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"code": 0,
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"msg": "success",
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"data": [
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{
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"audioId": 123456,
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||
"externalVisitId": "visit_001",
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"externalCusId": "customer_001",
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"duration": 300000,
|
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"result": [
|
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{
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"beginTime": "0",
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"endTime": "3500",
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"text": "您好,欢迎光临,请问您想了解哪些项目?",
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"role": -1
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},
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{
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"beginTime": "3500",
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"endTime": "7200",
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"text": "我想了解一下面部护理的项目",
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"role": 1
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},
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{
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"beginTime": "7200",
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"endTime": "15800",
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||
"text": "好的,我们这边有多种面部护理项目,比如水光针、光子嫩肤...",
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||
"role": -1
|
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}
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]
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}
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]
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}
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```
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## 字段说明
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### role角色
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- **-1**:销售人员(consultant)
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- **其他值**:客户(customer)
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### 时间格式
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- beginTime/endTime:相对于录音开始的时间偏移量,单位毫秒
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- 可用于定位对话在录音中的具体位置
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## 业务逻辑
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1. 录音必须先完成ASR分析才能获取结果
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2. result数组按时间顺序排列
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3. 对话文本经过语音识别技术转换,可能存在识别错误
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## 使用场景
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1. 展示完整的销售对话内容
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2. 分析销售话术是否规范
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3. 提取关键对话用于质量评估
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4. **传递给Dify工作流进行AI评分**
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## 注意事项
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1. 录音分析需要时间,新录音可能需要等待几分钟
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2. 识别结果受录音质量影响
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3. 对话角色自动识别,可能存在误判
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