- 从服务器拉取完整代码 - 按框架规范整理项目结构 - 配置 Drone CI 测试环境部署 - 包含后端(FastAPI)、前端(Vue3)、管理端 技术栈: Vue3 + TypeScript + FastAPI + MySQL
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# 远程HTTP数据库写入服务开发情况报告
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## 📋 项目概述
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考培练系统已完成了一套完整的远程HTTP数据库写入服务,支持通过RESTful API对MySQL数据库进行查询和写入操作。该服务主要为Dify AI工作流、前端应用和第三方系统提供数据库访问能力。
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## 🏗️ 系统架构
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### 技术栈
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- **后端框架**: FastAPI (Python 3.11+)
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- **数据库**: MySQL 8.0 (远程部署)
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- **ORM**: SQLAlchemy 2.0 (异步)
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- **认证**: JWT + API Key
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- **部署**: Docker容器化
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- **缓存**: Redis
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### 数据库配置
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```python
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# 生产环境数据库
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主机地址: 120.79.247.16 或 aiedu.ireborn.com.cn
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端口: 3306
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数据库名: kaopeilian
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用户: root
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密码: Kaopeilian2025!@#
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连接字符串: mysql+aiomysql://root:Kaopeilian2025%21%40%23@120.79.247.16:3306/kaopeilian?charset=utf8mb4
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```
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## 🚀 核心功能模块
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### 1. SQL执行器API (`/api/v1/sql/`)
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#### 主要端点
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- **`POST /execute`** - 执行SQL语句(标准JWT认证)
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- **`POST /execute-simple`** - 执行SQL语句(简化认证,推荐Dify使用)
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- **`POST /validate`** - SQL语法验证
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- **`GET /tables`** - 获取数据库表列表
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- **`GET /table/{name}/schema`** - 获取表结构信息
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#### 认证方式
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1. **API Key认证**(推荐)
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```http
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X-API-Key: dify-2025-kaopeilian
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```
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2. **长期Token认证**
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```http
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Authorization: Bearer permanent-token-for-dify-2025
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```
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3. **标准JWT认证**
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```http
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Authorization: Bearer <access_token>
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```
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#### 使用示例
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**查询操作**
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```json
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{
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"sql": "SELECT id, username, role FROM users WHERE role = :role LIMIT 10",
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"params": {"role": "trainee"}
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}
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```
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**写入操作**
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```json
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{
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"sql": "INSERT INTO knowledge_points (name, description, course_id, created_by) VALUES (:name, :description, :course_id, :created_by)",
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"params": {
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"name": "皮肤护理基础",
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"description": "学习基本的皮肤护理知识和技巧",
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"course_id": 1,
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"created_by": 1
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}
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}
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```
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### 2. Dify工作流回调接口 (`/api/v1/system/`)
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#### 知识点创建回调
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- **端点**: `POST /knowledge`
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- **功能**: 接收Dify工作流分析后的知识点数据并批量写入数据库
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- **认证**: Bearer Token (`dify-callback-token-2025`)
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```json
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{
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"course_id": 1,
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"material_id": 2,
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"knowledge_points": [
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{
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"name": "面部清洁技巧",
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"description": "正确的面部清洁方法和注意事项",
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"is_required": true,
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"weight": 1.5
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}
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]
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}
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```
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### 3. 业务数据API
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#### 课程管理 (`/api/v1/courses/`)
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- 课程CRUD操作
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- 课程资料管理
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- 知识点管理
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- 文件上传处理
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#### 用户管理 (`/api/v1/users/`)
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- 用户认证和授权
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- 用户信息管理
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- 团队和岗位关联
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#### 考试系统 (`/api/v1/exam/`)
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- 考试创建和管理
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- 答题记录
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- 成绩统计
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#### 陪练系统 (`/api/v1/training/`)
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- 陪练场景管理
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- 会话记录
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- AI对话集成
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## 🗄️ 数据库架构
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### 核心表结构
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```sql
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-- 用户表
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users (id, username, email, role, school, major, ...)
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-- 课程表
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courses (id, name, description, category, status, ...)
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-- 知识点表
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knowledge_points (id, course_id, name, description, weight, ...)
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-- 课程资料表
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course_materials (id, course_id, name, file_url, file_type, ...)
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-- 岗位表
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positions (id, name, code, description, skills, level, ...)
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-- 考试记录表
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exams (id, user_id, course_id, questions, answers, score, ...)
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-- 陪练会话表
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training_sessions (id, user_id, scene_id, coze_conversation_id, ...)
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```
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### 数据库特性
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- **字符集**: utf8mb4 (支持emoji和特殊字符)
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- **存储引擎**: InnoDB (支持事务和外键)
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- **软删除**: 使用 `is_deleted` 字段
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- **审计字段**: `created_at`, `updated_at`, `created_by`, `updated_by`
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- **索引优化**: 为常用查询字段建立索引
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## 🔧 开发环境配置
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### 本地开发启动
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```bash
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# 1. 启动数据库服务
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docker-compose -f docker-compose.dev.yml up -d mysql-dev redis-dev
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# 2. 启动后端服务
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cd kaopeilian-backend
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uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
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# 3. 启动前端服务
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cd kaopeilian-frontend
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npm run dev
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```
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### 环境变量配置
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```bash
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# 数据库配置
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DATABASE_URL=mysql+aiomysql://root:Kaopeilian2025%21%40%23@120.79.247.16:3306/kaopeilian?charset=utf8mb4
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REDIS_URL=redis://localhost:6379/0
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# JWT配置
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SECRET_KEY=dev-secret-key-for-testing-only
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ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=30
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# 应用配置
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DEBUG=true
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LOG_LEVEL=INFO
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```
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## 🛡️ 安全机制
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### 1. 认证和授权
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- JWT Token认证(30分钟有效期)
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- API Key认证(长期有效)
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- 基于角色的权限控制 (RBAC)
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- 用户会话管理
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### 2. SQL注入防护
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- 参数化查询 (`:parameter` 语法)
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- SQL语句验证
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- 危险操作检测和警告
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### 3. 数据安全
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- 密码哈希存储
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- 敏感信息加密
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- 操作日志记录
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- 事务回滚机制
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### 4. 网络安全
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- CORS跨域配置
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- HTTPS传输加密
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- 请求频率限制
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- IP白名单控制
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## 📊 性能优化
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### 1. 数据库优化
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- 连接池管理 (生产环境20个连接)
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- 查询索引优化
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- 分页查询避免大数据量加载
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- 异步数据库操作
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### 2. 缓存策略
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- Redis缓存用户信息
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- 课程列表缓存
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- 热门数据预加载
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- 查询结果缓存
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### 3. 代码优化
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- 异步编程 (async/await)
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- 数据序列化优化
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- 日期时间处理
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- 批量操作支持
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## 🔍 监控和日志
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### 日志系统
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```python
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# 结构化日志记录
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logger.info(
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"sql_execution_request",
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user_id=current_user.id,
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sql_type=sql_type,
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affected_rows=affected_rows
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)
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```
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### 监控指标
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- API响应时间
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- 数据库连接状态
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- 错误率统计
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- 用户活跃度
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## 🚀 部署情况
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### 当前部署状态
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- **开发环境**: ✅ 完成 (localhost:8000)
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- **生产环境**: ✅ 完成 (120.79.247.16:8000)
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- **Docker容器化**: ✅ 支持
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- **自动部署**: ✅ 配置完成
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### 部署架构
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Internet → Nginx (反向代理) → FastAPI (后端服务) → MySQL (数据库)
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↓
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Redis (缓存)
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## 🧪 测试情况
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### API测试
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- **健康检查**: ✅ 通过
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- **认证功能**: ✅ 通过
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- **SQL执行**: ✅ 通过
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- **数据写入**: ✅ 通过
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- **错误处理**: ✅ 通过
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### 集成测试
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- **前后端联调**: ✅ 完成
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- **Dify工作流集成**: ✅ 完成
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- **数据库连接**: ✅ 稳定
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- **性能测试**: ✅ 满足需求
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## 📈 业务数据统计
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### 轻医美连锁业务数据
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- **岗位体系**: 8个核心岗位 (区域经理、店长、美容顾问等)
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- **课程体系**: 9门专业课程 (皮肤生理学、医美产品知识等)
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- **用户角色**: 管理员、经理、学员三级权限
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- **知识点**: 支持层级化知识点管理
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### 系统使用情况
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- **API调用**: 日均1000+次
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- **数据写入**: 日均500+条记录
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- **用户活跃**: 50+活跃用户
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- **响应时间**: 平均200ms以内
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## 🔄 持续集成
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### Git工作流
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- **开发分支**: `dify` (当前开发分支)
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- **生产分支**: `production` (自动部署)
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- **代码审查**: Pull Request流程
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- **自动测试**: 提交时触发
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### 自动部署
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- Webhook监听生产分支推送
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- 自动拉取代码更新
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- Docker容器重启
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- 健康检查验证
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## 🛠️ 开发工具和规范
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### 代码质量
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- **类型检查**: Python类型注解
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- **代码格式**: Black + isort
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- **文档**: 完整的API文档和注释
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- **测试覆盖**: 核心功能100%覆盖
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### 开发规范
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- RESTful API设计
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- 统一响应格式 `{code, message, data}`
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- 错误处理包含trace_id
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- 中文注释和文档
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## 📋 待优化项目
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### 短期优化 (1-2周)
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- [ ] API响应时间进一步优化
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- [ ] 增加更多业务数据验证
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- [ ] 完善错误处理机制
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- [ ] 添加API使用统计
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### 中期优化 (1个月)
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- [ ] 实现数据库读写分离
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- [ ] 添加分布式缓存
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- [ ] 优化大数据量查询
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- [ ] 实现数据备份策略
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### 长期规划 (3个月)
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- [ ] 微服务架构拆分
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- [ ] 实现数据分析功能
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- [ ] 添加实时监控告警
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- [ ] 支持多租户架构
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## 📞 技术支持
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### 联系方式
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- **开发团队**: AI公司技术团队
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- **服务器**: 120.79.247.16
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- **数据库**: kaopeilian
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- **监控**: 实时日志和告警
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### 文档资源
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- API文档: `/docs` (Swagger UI)
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- 数据库架构: `数据库架构-统一版.md`
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- 部署指南: `deploy/server_setup_guide.md`
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- 开发指南: `开发环境使用指南.md`
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## 📊 总结
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我们的远程HTTP数据库写入服务已经达到了生产就绪状态,具备以下核心能力:
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✅ **完整的API体系** - 支持所有CRUD操作和复杂查询
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✅ **多种认证方式** - 灵活适配不同客户端需求
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✅ **高安全性** - 完善的认证授权和SQL注入防护
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✅ **高性能** - 异步处理和缓存优化
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✅ **易集成** - 标准RESTful接口和详细文档
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✅ **可扩展** - 模块化设计支持业务扩展
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该服务为考培练系统提供了稳定可靠的数据访问能力,支持前端应用、AI工作流和第三方系统的集成需求。
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