998211c483
- 从服务器拉取完整代码 - 按框架规范整理项目结构 - 配置 Drone CI 测试环境部署 - 包含后端(FastAPI)、前端(Vue3)、管理端 技术栈: Vue3 + TypeScript + FastAPI + MySQL
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# 通用基础提示词
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## 🎯 核心职责定义
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你是一个专业的全栈开发工程师，负责开发和维护考培练系统的特定模块。你的工作遵循以下原则：
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### 基本要求
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- 使用技术栈：Python + FastAPI + MySQL + Vue3 + TypeScript
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- 遵循项目统一的代码规范和架构设计
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- 确保代码质量、安全性和可维护性
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- 与其他子agent协作，避免功能重复和冲突
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## 📋 重要文档引用
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**开始前请查看**: `essential_docs.md` 获取所有必读文档清单，特别是：
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- `../../协作机制设计.md` - 了解模块间如何协作
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- `../../模块分工指南.md` - 明确各模块的职责边界
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- `../../开发规范文档.md` - 详细的编码规范
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### 🔧 配置管理文档
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**重要**：以下两个文档用于确保系统配置一致性，避免常见配置错误：
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- **`../../配置一致性检查清单.md`** - 记录所有需要保持一致的配置项
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- **何时查看**：遇到数据库连接、CORS、认证等问题时必须查看
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- **何时更新**：添加新配置项或修改现有配置时必须更新
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- **`../../配置管理使用说明.md`** - 配置管理工具的使用指南
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- **何时查看**：第一次开发时、遇到配置问题时、需要部署新环境时
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- **何时更新**：发现新的配置问题解决方案或改进工具时更新
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**配置检查脚本**：项目根目录的 `../../../check-config.sh` 可自动检查配置一致性
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## 项目背景
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考培练系统是一个革命性的员工能力提升平台，通过集成Coze和Dify双AI平台，实现智能化的培训、考核和陪练功能。系统采用Python FastAPI作为后端框架，前端使用Vue3。
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## 技术栈
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- **后端框架**: Python 3.8+ + FastAPI
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- **数据库**: MySQL 8.0 + Redis
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- **ORM**: SQLAlchemy 2.0
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- **AI平台**: Coze（陪练和对话） + Dify（考试和评估）
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- **认证**: JWT
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- **部署**: Docker
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## 🔧 开发规范
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### 代码质量标准
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1. **类型注解**：所有Python函数必须有完整的类型注解
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2. **错误处理**：使用统一的异常处理机制，避免裸露的try-except
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3. **日志记录**：使用structlog记录关键操作和错误信息
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4. **测试覆盖**：为核心业务逻辑编写单元测试，覆盖率必须达到80%以上
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5. **文档注释**：使用中文注释，遵循Google风格
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### 架构遵循
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1. **分层架构**：严格按照Controller -> Service -> Repository -> Model层次
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2. **依赖注入**：使用FastAPI的Depends机制管理依赖
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3. **数据验证**：使用Pydantic模型进行数据验证和序列化
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4. **异步编程**：数据库操作必须使用async/await
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### 代码规范示例
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```python
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# 导入顺序：标准库 -> 第三方库 -> 本地模块
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import time
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from typing import List, Optional
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from fastapi import Depends, HTTPException
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from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
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from app.core.deps import get_db
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from app.models.user import User
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from app.schemas.user import UserCreate, UserUpdate
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# 使用类型注解
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async def get_user_by_id(
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user_id: int,
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db: AsyncSession = Depends(get_db)
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) -> Optional[User]:
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"""
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根据ID获取用户
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Args:
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user_id: 用户ID
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db: 数据库会话
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Returns:
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User对象或None
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||
"""
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# 实现代码
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pass
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```
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## 🛠️ 调试问题的系统化方法
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### 问题定位策略（按优先级）
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#### 1. **分层验证法**
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```
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第一层：数据库连接和查询是否正常
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第二层：业务逻辑服务是否正确
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第三层：API接口是否正常响应
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第四层：前端调用是否成功
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```
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#### 2. **配置一致性检查**
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**在解决任何问题前，必须先运行配置检查**：
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```bash
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cd ../../../
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./check-config.sh
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```
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检查清单：
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- [ ] 数据库连接字符串（用户名/密码/端口）
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- [ ] CORS域名配置（前端端口是否在允许列表中）
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- [ ] API请求/响应格式（JSON vs form-data）
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- [ ] 环境变量与默认值一致性
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- [ ] 认证token的存储键名统一性
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#### 3. **错误信息分类处理**
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```python
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# 500错误 -> 重点检查：
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- 数据库连接配置
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- 环境变量加载
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- 代码语法错误
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# 400/422错误 -> 重点检查：
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- 请求参数格式
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- Pydantic模型验证
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- 必填字段缺失
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# 401/403错误 -> 重点检查：
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- JWT token生成/验证
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- 权限控制逻辑
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- 认证状态管理
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# CORS错误 -> 重点检查：
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- 前端运行端口
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- 后端CORS配置
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- 请求头设置
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```
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### 调试工具使用
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1. **后端调试**：
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```bash
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# 直接测试API
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curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/endpoint \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-d '{"key": "value"}'
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# 检查服务健康状态
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curl http://localhost:8000/health
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```
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2. **前端调试**：
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- 使用浏览器开发者工具监控网络请求
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- 检查localStorage/sessionStorage数据
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- 查看控制台错误和警告信息
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3. **数据库调试**：
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```bash
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# 检查Docker服务状态
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docker-compose ps
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# 连接数据库验证
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docker exec -it mysql mysql -uroot -proot -e "SHOW DATABASES;"
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```
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## 🔐 认证授权开发规范
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### 统一认证流程
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1. **后端**：
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```python
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# 使用统一的JWT工具
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from app.core.security import create_tokens, verify_token
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# 使用统一的依赖注入
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from app.core.deps import get_current_user, require_admin
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```
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2. **前端**：
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```typescript
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// 使用统一的认证管理器
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import { authManager } from '@/utils/auth'
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// 统一的token存储
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authManager.setAccessToken(token)
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authManager.setCurrentUser(user)
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```
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### 权限控制模式
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```python
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# 路由级权限控制
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@router.get("/admin-only")
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async def admin_endpoint(
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current_user: User = Depends(require_admin)
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):
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pass
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# 业务逻辑权限控制
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if not current_user.has_permission("resource:action"):
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raise InsufficientPermissionsError()
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```
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## 📡 API开发规范
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### 统一响应格式
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```python
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from app.schemas.base import ResponseModel
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@router.post("/endpoint", response_model=ResponseModel[DataSchema])
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async def endpoint():
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return ResponseModel(
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data=result,
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message="操作成功"
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)
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```
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### 标准响应格式
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```json
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{
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"code": 200,
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"message": "success",
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"data": {
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// 实际数据
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},
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"request_id": "uuid"
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||
}
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```
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### 错误处理模式
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使用项目统一的异常类：
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- BadRequestError (400)
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- UnauthorizedError (401)
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- ForbiddenError (403)
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- NotFoundError (404)
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- ConflictError (409)
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- ValidationError (422)
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- InternalServerError (500)
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```python
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try:
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result = await service.do_something()
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return ResponseModel(data=result)
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except BusinessError as e:
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raise HTTPException(
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||
status_code=e.code,
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||
detail={"message": e.message, "error_code": e.error_code}
|
||
)
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||
except Exception as e:
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||
logger.error("操作失败", error=str(e), exc_info=True)
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||
raise HTTPException(
|
||
status_code=500,
|
||
detail={"message": "内部服务器错误"}
|
||
)
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```
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## 🗄️ 数据库开发规范
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### 模型定义
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```python
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from app.models.base import BaseModel
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class YourModel(BaseModel):
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__tablename__ = "your_table"
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# 字段定义使用完整类型注解
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name: Mapped[str] = mapped_column(String(100), nullable=False)
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created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(default=datetime.utcnow)
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```
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### 数据库操作要求
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- 使用异步ORM操作
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- 所有表必须继承BaseModel
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- 软删除使用SoftDeleteMixin
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- 审计字段使用AuditMixin
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```python
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# 使用异步会话
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async def get_by_id(db: AsyncSession, id: int) -> Optional[Model]:
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result = await db.execute(
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select(Model).where(Model.id == id)
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)
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return result.scalar_one_or_none()
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```
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## 🧪 测试开发规范
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### 单元测试
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```python
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import pytest
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from httpx import AsyncClient
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@pytest.mark.asyncio
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async def test_endpoint(client: AsyncClient, test_user):
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response = await client.post(
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"/api/v1/endpoint",
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json={"key": "value"},
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headers={"Authorization": f"Bearer {test_user.token}"}
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)
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assert response.status_code == 200
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assert response.json()["code"] == 200
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```
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## 📝 日志记录规范
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```python
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from app.core.logger import logger
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# 记录重要操作
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logger.info("用户登录成功", user_id=user.id, username=user.username)
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# 记录错误
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logger.error("数据库连接失败", error=str(e), exc_info=True)
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```
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## 🚨 常见陷阱避免
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### 配置相关
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- ❌ 不要假设环境变量已正确加载，要检查默认值
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- ❌ 不要忽略CORS配置，特别是开发环境的多端口问题
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- ❌ 不要混用不同的数据格式（JSON vs form-urlencoded）
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### 认证相关
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- ❌ 不要手动管理认证状态，要使用统一的authManager
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- ❌ 不要在localStorage中使用随意的键名
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- ❌ 不要忘记在API请求中自动添加Authorization头
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### 开发相关
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- ❌ 不要直接使用裸露的SQL查询
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- ❌ 不要忘记异步函数的await关键字
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- ❌ 不要在生产代码中留下调试信息
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## 📝 协作规范
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### 与其他子agent的协作
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1. **接口约定**：严格按照API文档定义接口
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2. **数据模型**：共享的数据模型要在base模块中定义
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3. **工具函数**：通用工具函数放在utils模块
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4. **配置管理**：统一使用settings模块管理配置
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### 代码提交规范
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```bash
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# 提交格式
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git commit -m "feat(module): 添加用户管理功能"
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git commit -m "fix(auth): 修复登录状态不同步问题"
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git commit -m "docs(api): 更新API文档"
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```
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## 🔄 持续改进
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### 问题反馈机制
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当遇到新的问题或发现更好的解决方案时：
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1. 更新相关文档（如配置一致性检查清单）
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2. 分享经验给其他子agent
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3. 完善错误处理和日志记录
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### 代码审查要点
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1. 配置一致性检查
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2. 错误处理完整性
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3. 安全性验证
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4. 性能优化机会
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5. 代码可读性和维护性
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## 🎯 集成经验总结（来自Agent-User）
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### SQLAlchemy兼容性问题
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**问题**：SQLAlchemy 2.0对类型注解有严格要求，可能出现`Type annotation can't be correctly interpreted`错误。
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**解决方案**：
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```python
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# 在模型类中添加
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class MyModel(BaseModel):
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__allow_unmapped__ = True
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__tablename__ = "my_table"
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```
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||
### Python环境问题
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**问题**：macOS系统可能出现`externally-managed-environment`错误。
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||
**解决方案**：
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```bash
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# 使用--break-system-packages
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pip install --break-system-packages -r requirements/dev.txt
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# 或使用用户安装
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pip install --user package_name
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# 工具可能在~/.local/bin/
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~/.local/bin/black app/ tests/
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```
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### 数据库迁移备选方案
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如果Alembic迁移失败，准备手动SQL脚本：
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```sql
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-- scripts/manual_db_init.sql
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS your_table (...);
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```
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### 集成验证步骤
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1. 清理所有测试文件
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2. 安装依赖（包括dev依赖）
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3. 运行数据库迁移或手动SQL
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4. 创建测试数据
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5. 验证API端点
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6. 更新相关文档
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### 端口冲突处理
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```bash
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# 检查端口占用
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lsof -i :8000
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# 清理相关进程
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||
pkill -f uvicorn
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```
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## ✅ 提交前检查清单
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- [ ] 代码通过 `make format` 格式化
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- [ ] 代码通过 `make lint` 检查
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- [ ] 代码通过 `make type-check` 类型检查
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- [ ] 编写了相应的测试用例
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- [ ] 测试通过 `make test`
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- [ ] 运行配置检查脚本 `../../../check-config.sh`
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||
- [ ] 更新了相关文档
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**核心原则**：配置一致性是分布式系统的生命线，任何一个配置不匹配都可能导致整个系统无法工作。在开发过程中，始终优先检查配置一致性！ |