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012-kaopeilian/docs/规划/全链路联调/言迹智能工牌/API接口测试清单.md
111 998211c483 feat: 初始化考培练系统项目
- 从服务器拉取完整代码
- 按框架规范整理项目结构
- 配置 Drone CI 测试环境部署
- 包含后端(FastAPI)、前端(Vue3)、管理端

技术栈: Vue3 + TypeScript + FastAPI + MySQL
2026-01-24 19:33:28 +08:00

8.4 KiB
Raw Blame History

言迹智能工牌API接口测试清单

测试日期2025-10-15

测试租户:贵阳曼尼斐绮


接口测试状态统计

状态 数量 说明
成功可用 4个 可获取真实数据
无数据/失败 4个 返回空或错误
⚠️ 需前置条件 5个 需要来访单ID等
🔄 未测试 5个 写入/推送类接口

一、OAuth认证1个

接口 方法 路径 状态 说明
授权认证 GET /oauth/token 获取access_token成功

二、通讯录接口3个

接口 方法 路径 状态 说明
1.1 添加租户员工 POST /api/wangke/v1/user 🔄 未测试(写入接口)
1.2 添加项目成员 POST /api/wangke/v1/estate/user 🔄 未测试(写入接口)
1.3 获取租户员工 GET /api/wangke/v1/device/list 27个员工含手机号

三、顾客中心接口1个

接口 方法 路径 状态 说明
2.1 批量同步顾客 POST /api/beauty/v1/customer/batch 🔄 未测试(写入接口)

四、设备中心接口3个

接口 方法 路径 状态 说明
3.1 开始记录 POST /api/wangke/v1/device/start 🔄 未测试(控制接口)
3.2 停止记录 POST /api/wangke/v1/device/stop 🔄 未测试(控制接口)
3.3 获取项目下工牌数据 GET /api/wangke/v1/device/list 同1.3,返回员工信息

五、言迹工牌对外接口11个

5.1 来访单相关6个

接口 方法 路径 状态 说明
4.1 新增同步来访单 POST /api/beauty/v1/visit/create 🔄 未测试(写入接口)
4.2 批量获取来访单分析结果 GET /api/beauty/v1/visit/analyze-tags ⚠️ 需要externalVisitIds
4.3 游标获取来访单分析结果 POST /api/beauty/v1/visit/analyze-tags/cursor Invalid path
4.7 获取客户来访列表 GET /api/beauty/v1/visit/by-customer ⚠️ 需要thirdCustomerId
4.9 更新来访单主销 PUT /api/beauty/v1/visit/consultant ⚠️ 未测试(写入接口)
4.11 批量获取来访单咨询总结 GET /api/beauty/v1/visit/white-desc ⚠️ 需要externalVisitIds

5.2 录音相关5个

接口 方法 路径 状态 说明
4.4 获取来访录音信息 POST /api/beauty/v1/visit/audios ⚠️ 需要externalVisitIds
4.5 获取员工未绑定录音信息 POST /api/beauty/v1/audio/infos 19+条录音含下载URL
4.6 获取录音详情页地址 GET /api/beauty/v1/audio/detail-url Invalid path
4.8 获取录音ASR分析结果 GET /api/beauty/v1/audio/asr-analysed 全部返回null
4.10 绑定录音与来访单 POST /api/beauty/v1/visit/audio/bind ⚠️ 未测试(写入接口)

六、事件推送接口5个

事件 eventType 状态 说明
1. 来访分析完成 aivoice.visit.analyzed 🔄 Webhook推送
2. 来访分析完成-推送咨询总结 aivoice.visit.summary 🔄 Webhook推送
3. 录音ASR分析完成 aivoice.audio.asr.analyzed 🔄 Webhook推送
4. 来访记录加解绑 aivoice.visit.bind 🔄 Webhook推送
5. 来访分析完成汇总 aivoice.visit.summary.batch 🔄 Webhook推送

详细测试结果

成功可用的接口4个

1. OAuth认证

curl -X GET "https://open.yanjiai.com/oauth/token?grant_type=client_credentials&client_id=1Fld4LCWt2vpJNG5&client_secret=XE8w413qNtJBOdWc2aCezV0yMIHpUuTZ"

返回access_token, expires_in


2. 获取租户员工(核心接口

curl -X GET "https://open.yanjiai.com/api/wangke/v1/device/list?estateId=516799468310364162" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN"

返回

  • 27个员工
  • 每个员工含phone, userName, openId
  • 关键价值:手机号可用于匹配系统用户

3. 获取员工录音信息(核心接口

curl -X POST "https://open.yanjiai.com/api/beauty/v1/audio/infos" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "estateId": 516799468310364162,
    "consultantPhone": "13708515779"
  }'

返回

  • 录音列表records数组
  • 每条录音含id, fileUrl, duration, startTime, endTime
  • 关键价值fileUrl可直接下载MP3文件

4. 下载录音文件

curl -L "$AUDIO_URL" -o audio.mp3

结果

  • 格式MP3, 40kbps, 16kHz, 单声道
  • 音质良好适合ASR
  • 已下载样本5秒和15秒录音

无数据/失败的接口4个

接口 原因 测试范围
4.8 获取ASR结果 全部返回data: null 测试了27个员工19+条录音
4.6 录音详情页地址 Invalid path -
4.3 游标获取分析结果 Invalid path -
其他list/page接口 Invalid path -

⚠️ 需前置条件的接口5个

接口 所需参数 获取方式
4.2 批量获取分析结果 externalVisitIds 需先调用4.1同步来访单
4.4 获取来访录音 externalVisitIds 需先调用4.1同步来访单
4.7 获取客户来访列表 thirdCustomerId 需先调用2.1同步顾客
4.10 绑定录音与来访单 audioIds, externalVisitId 需先有来访单
4.11 批量获取咨询总结 externalVisitIds 需先调用4.1同步来访单

核心发现

1. 数据模型依赖关系

外部系统
  ↓ 4.1 同步来访单
来访单Visit
  ↓ 4.10 绑定录音
录音Audio
  ↓ ASR分析
对话文本ASR Result
  ↓ AI分析
分析结果Tags/Summary

2. 当前可用的数据流

获取员工列表(含手机号)
  ↓
根据手机号获取录音列表
  ↓
下载录音文件MP3
  ↓
[缺失环节ASR转写]
  ↓
对话文本

3. 缺失环节的解决方案

方案A使用本地Whisper 推荐

  • OpenAI Whisper API
  • 16kHz音频完全适配
  • 免费且准确率高

方案B等待言迹ASR

  • 联系言迹开通服务
  • 或配置Webhook接收推送

方案C使用其他ASR服务

  • 腾讯云语音识别
  • 阿里云ASR
  • 百度语音识别

已获取的真实数据

员工数据27人

陈谊 - 15329451271
熊媱媱 - 13708515779录音最多14条
黄雪 - 19192552551
夏雨沫 - 13698554507
张永梅 - 13608562128
... 共27人

录音数据19+条)

ID: 1977936576392384514
员工: 熊媱媱 (13708515779)
时间: 2025-10-14 11:16:19
时长: 5秒
大小: 20KB
URL: https://oss.wangxiaobao.com/...

样本文件

考培练系统规划/全链路联调/言迹智能工牌/
├── 样本录音-熊媱媱-5秒.mp3
└── 样本录音-熊媱媱-15秒.mp3

推荐实施方案

阶段1本地ASR转写1-2天

  1. 集成Whisper API
  2. 实现录音下载和转写
  3. 格式化为对话文本
  4. 测试转写准确率

阶段2Dify工作流集成1天

  1. 调用现有陪练分析工作流
  2. 适配对话格式
  3. 返回分析结果

阶段3系统集成2-3天

  1. 实现员工手机号匹配
  2. 创建API接口
  3. 前端展示分析结果
  4. 缓存机制优化

阶段4优化可选

  1. 配置Webhook接收言迹推送
  2. 混合使用言迹ASR+本地Whisper
  3. 实时分析能力

总结

已完成

  • 完整测试所有可用API接口
  • 获取真实员工数据27人
  • 获取真实录音文件19+条)
  • 下载样本录音2个文件
  • 验证音频格式和质量
  • 确定技术实施方案

🚀 推荐行动

  1. 立即实施集成Whisper进行本地ASR转写
  2. 并行进行联系言迹咨询ASR服务开通
  3. 未来优化配置Webhook实现实时推送

📊 可行性评估

  • 技术可行性(完全可行)
  • 数据可用性(录音质量良好)
  • 实施复杂度☆☆(中等)
  • 预期效果(可实现完整闭环)