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子Agent云端协作最佳实践

1. 工作包完整性建议

1.1 必要文件清单

每个Agent文件夹应包含：

• ✅ prompt.md - 完整的系统提示词
• ✅ context.md - 项目上下文和依赖
• ✅ api_contract.yaml - API接口定义
• ✅ checklist.md - 开发检查清单
• ✅ examples/ - 示例代码
• 🔲 dependencies.md - 明确的依赖关系图
• 🔲 test_scenarios.md - 测试场景说明
• 🔲 integration_points.md - 集成点说明

1.2 自包含原则

• 每个Agent包应该是自包含的，包含所有必要信息
• 使用相对路径引用共享文档
• 将常用的代码片段直接包含在examples中

2. Agent间通信机制

2.1 接口契约管理

# shared_contracts.yaml
services:
  auth:
    provides:
      - get_current_user
      - require_admin
      - create_access_token
    requires: []
  
  user:
    provides:
      - get_user_by_id
      - get_users_by_team
    requires:
      - auth.get_current_user

2.2 Mock服务建议

为每个Agent提供其他模块的Mock实现：

# mocks/auth_mock.py
async def get_current_user():
    return User(id=1, username="test_user", role="admin")

3. 云端开发流程优化

3.1 Agent启动模板

## 快速启动
1. 我是 [Agent名称]，负责 [模块名称]
2. 我的工作目录是 [目录路径]
3. 我依赖的模块有 [依赖列表]
4. 我需要先检查 [前置条件]

3.2 上下文同步机制

• 创建共享的 project_state.json 记录各模块开发进度
• 定期更新 integration_status.md 记录集成状态
• 使用 changelog.md 记录重要变更

4. 质量保证策略

4.1 自动化检查脚本

# scripts/check_agent_output.py
def check_agent_code():
    """检查Agent生成的代码质量"""
    - 检查import顺序
    - 验证类型注解
    - 确认异常处理
    - 验证日志记录

4.2 集成测试协调

# integration_test_plan.yaml
test_order:
  1: auth  # 独立模块，先测试
  2: user  # 依赖auth
  3: [course, exam, training]  # 可并行
  4: analytics  # 依赖所有业务模块

5. 协作沟通机制

5.1 状态报告模板

## Agent-[Name] 状态报告
- 完成度: 70%
- 已完成: [功能列表]
- 进行中: [功能列表]
- 阻塞项: [问题列表]
- 需要协调: [事项列表]

5.2 问题升级机制

1. Agent内部解决
2. 查看其他Agent的实现
3. 更新shared_contracts
4. 人工介入协调

6. 性能和安全考虑

6.1 代码生成限制

• 单个文件不超过500行
• 复杂逻辑拆分为多个函数
• 避免深层嵌套（最多3层）

6.2 安全检查点

• 不硬编码敏感信息
• 所有用户输入需验证
• SQL查询使用参数化
• API需要适当的权限检查

7. 持续改进建议

7.1 反馈循环

graph LR
    A[Agent生成代码] --> B[自动化测试]
    B --> C[代码审查]
    C --> D[集成测试]
    D --> E[更新prompt]
    E --> A

7.2 知识库建设

• 收集常见错误和解决方案
• 整理最佳实践代码片段
• 更新Agent的示例代码
• 优化prompt描述

8. 工具支持

8.1 辅助脚本

# 同步所有Agent的基础文件
./scripts/sync_base_files.sh

# 检查Agent输出质量
./scripts/validate_agent_output.sh

# 生成集成报告
./scripts/generate_integration_report.sh

8.2 监控面板

创建简单的Web界面显示：

• 各Agent的开发进度
• 依赖关系图
• 集成测试状态
• 问题和阻塞项

9. 应急预案

9.1 Agent失效处理

• 保留人工开发的备选方案
• 关键模块优先人工review
• 建立rollback机制

9.2 集成冲突解决

• 明确的接口版本管理
• 向后兼容原则
• 灰度发布策略

10. 最终建议

1. 分阶段实施：先让1-2个简单的Agent（如Auth）完成，验证流程
2. 并行开发：独立模块可以同时进行
3. 频繁集成：每日进行集成测试
4. 持续优化：根据实际效果调整prompt和流程
5. 保持灵活：准备人工介入的方案

通过这些实践，可以最大化利用AI Agent的能力，同时保证代码质量和项目进度。