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012-kaopeilian/docs/规划/后端开发拆分策略/子agent/创建完成说明.md
111 998211c483 feat: 初始化考培练系统项目
- 从服务器拉取完整代码
- 按框架规范整理项目结构
- 配置 Drone CI 测试环境部署
- 包含后端(FastAPI)、前端(Vue3)、管理端

技术栈: Vue3 + TypeScript + FastAPI + MySQL
2026-01-24 19:33:28 +08:00

4.1 KiB
Raw Blame History

子Agent工作包创建完成

创建时间

2025年1月

已完成内容

1. 目录结构

子agent/
├── README.md                    # 总体说明
├── 快速使用指南.md              # 使用指南
├── 云端协作最佳实践.md          # 协作建议
├── 创建完成说明.md              # 本文件
├── 00-通用基础/                 # 所有Agent共享
│   ├── base_prompt.md          # 通用规范
│   └── project_structure.md    # 项目结构
├── 01-Agent-Auth/               # 认证授权
│   ├── prompt.md               # 完整提示词
│   ├── context.md              # 上下文信息
│   ├── api_contract.yaml       # API契约
│   ├── checklist.md            # 检查清单
│   ├── dependencies.md         # 依赖关系
│   └── examples/               # 示例代码
├── 02-Agent-User/               # 用户管理
│   └── prompt.md
├── 03-Agent-Course/             # 课程管理
│   └── prompt.md
├── 04-Agent-Exam/               # 考试模块
│   └── prompt.md
├── 05-Agent-Training/           # AI陪练
│   └── prompt.md
├── 06-Agent-Analytics/          # 数据分析
│   └── prompt.md
├── 07-Agent-Admin/              # 系统管理
│   └── prompt.md
├── 08-Agent-Coze/               # Coze集成
│   └── prompt.md
└── 09-Agent-Dify/               # Dify集成
    └── prompt.md

2. 核心文件

通用基础

  • base_prompt.md - 包含所有Agent必须遵循的开发规范
  • project_structure.md - 详细的项目目录结构说明

Agent-Auth最完整的示例

  • prompt.md - 详细的角色定义和开发任务
  • context.md - 项目上下文、数据库结构、环境变量
  • api_contract.yaml - OpenAPI格式的接口定义
  • checklist.md - 详细的开发检查清单
  • dependencies.md - 明确的依赖关系说明
  • examples/ - 包含auth_service和auth_api的示例代码

其他Agent

  • 每个都有基础的prompt.md文件
  • 包含角色定义、核心职责、主要功能、API端点等

3. 辅助文档

  • 快速使用指南.md - 如何在Cursor中使用这些Agent
  • 云端协作最佳实践.md - 提高协作效率的建议
  • 创建完成说明.md - 记录完成情况

使用建议

1. 立即可用

Agent-Auth的工作包最完整可以立即开始使用

# 将Agent-Auth文件夹上传到Cursor云端
# 或在本地Cursor中引用这些文件

2. 按需完善

其他Agent已有基础prompt可根据需要添加

  • context.md
  • api_contract.yaml
  • checklist.md
  • examples/
  • dependencies.md

3. 开发顺序

建议按以下顺序开发:

  1. Agent-Auth基础
  2. Agent-User依赖Auth
  3. Agent-Coze & Agent-DifyAI服务
  4. 其他业务模块(并行开发)
  5. Agent-Analytics依赖所有模块

下一步行动

  1. 测试Agent-Auth

    • 使用完整的Auth工作包测试效果
    • 根据结果优化prompt和示例
  2. 完善其他Agent

    • 基于Auth的模板完善其他Agent文件
    • 特别是context.md和examples
  3. 创建共享资源

    • Mock服务集合
    • 集成测试套件
    • 状态同步机制
  4. 监控和优化

    • 跟踪各Agent的输出质量
    • 收集常见问题
    • 持续优化prompt

特色亮点

模块化设计 - 每个Agent独立且职责明确 完整示例 - Agent-Auth提供了完整的参考 协作机制 - 明确的依赖关系和接口定义 质量保证 - 详细的检查清单和测试要求 灵活扩展 - 易于添加新的Agent或功能

重要提醒

⚠️ 这些Agent工作包是基于项目需求设计的指导文档 ⚠️ 实际开发中可能需要根据情况调整 ⚠️ 保持Agent之间的接口稳定性很重要 ⚠️ 定期同步和集成测试是成功的关键


状态: 已完成子Agent工作包的创建 位置: /Users/nongjun/Desktop/Ai公司/本地开发与测试/考培练系统规划/后端开发拆分策略/子agent/ 可用性: 立即可用于Cursor云端或本地开发