- 从服务器拉取完整代码 - 按框架规范整理项目结构 - 配置 Drone CI 测试环境部署 - 包含后端(FastAPI)、前端(Vue3)、管理端 技术栈: Vue3 + TypeScript + FastAPI + MySQL
3.3 KiB
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🎯 SQL 执行器 API 开发完成总结
✅ 项目状态:开发完成,本地测试通过
📦 交付内容
1. API 端点
- ✅
/api/v1/sql/execute- 标准JWT认证版 - ✅
/api/v1/sql/execute-simple- 简化认证版(推荐Dify使用) - ✅
/api/v1/sql/validate- SQL语法验证 - ✅
/api/v1/sql/tables- 获取表列表 - ✅
/api/v1/sql/table/{name}/schema- 获取表结构
2. 认证方式
- ✅ API Key(推荐):
X-API-Key: dify-2025-kaopeilian - ✅ 长期Token:
Authorization: Bearer permanent-token-for-dify-2025 - ✅ 标准JWT: 通过登录接口获取(30分钟有效期)
3. 文档
- ✅
docs/openapi_sql_executor.yaml- OpenAPI 3.1规范(YAML) - ✅
docs/openapi_sql_executor.json- OpenAPI 3.1规范(JSON) - ✅
docs/dify_integration_summary.md- Dify集成指南 - ✅
deploy/server_setup_guide.md- 服务器部署指南 - ✅
deploy/quick_deploy.sh- 一键部署脚本
4. 核心代码
- ✅
app/api/v1/sql_executor.py- 主要API实现 - ✅
app/core/simple_auth.py- 简化认证实现 - ✅
test_sql_executor.py- 测试脚本
🚀 Dify 快速配置
方式一:导入OpenAPI(推荐)
- 导入
openapi_sql_executor.yaml - 选择服务器:120.79.247.16:8000
- 配置认证(见下方)
方式二:手动配置
URL: http://120.79.247.16:8000/api/v1/sql/execute-simple
方法: POST
鉴权类型: 请求头
鉴权头部前缀: Custom
键: X-API-Key
值: dify-2025-kaopeilian
💡 使用示例
简单查询
{
"sql": "SELECT * FROM users LIMIT 5"
}
参数化查询
{
"sql": "SELECT * FROM courses WHERE category = :category",
"params": {"category": "护肤"}
}
数据插入
{
"sql": "INSERT INTO knowledge_points (title, content, course_id) VALUES (:title, :content, :course_id)",
"params": {
"title": "面部护理",
"content": "详细内容",
"course_id": 1
}
}
🌐 服务器部署步骤
-
上传代码到服务器
scp -r * root@120.79.247.16:/opt/kaopeilian/backend/ -
运行部署脚本
ssh root@120.79.247.16 cd /opt/kaopeilian/backend bash deploy/quick_deploy.sh -
验证部署
curl http://120.79.247.16:8000/health
📊 测试结果
本地测试(全部通过 ✅)
- 健康检查:✅ 正常
- API Key认证:✅ 成功
- 长期Token认证:✅ 成功
- 参数化查询:✅ 成功
- 数据写入:✅ 成功
公网测试(待部署)
- 服务尚未部署到公网服务器
- 需要执行部署脚本
🔐 安全建议
-
生产环境
- 修改默认API Key和Token
- 使用环境变量管理密钥
- 启用HTTPS加密传输
-
访问控制
- 配置防火墙限制IP
- 定期更换认证密钥
- 监控异常访问
📞 技术支持
- 本地测试端口:8000
- 服务器地址:120.79.247.16
- 数据库:kaopeilian
- 认证密钥:已在文档中提供
⏰ 时间线
- 开发开始:2025-09-23 14:00
- 开发完成:2025-09-23 16:30
- 本地测试:✅ 通过
- 生产部署:⏳ 待执行
当前状态:开发完成,本地测试通过,等待部署到生产环境。
下一步:
- 执行服务器部署
- 在Dify中配置使用
- 集成到实际工作流