# 资料34知识点清理完成报告

**操作时间**：2025-10-17  
**操作类型**：物理删除  
**资料ID**：34  
**资料名称**：美拉美测试-小.pdf  

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## ✅ 操作结果

### 删除统计
- **删除记录数**：6条
- **剩余记录数**：0条
- **操作状态**：✅ 成功

### 数据验证
```sql
SELECT COUNT(*) FROM knowledge_points WHERE material_id = 34;
-- 结果：0
```

**确认**：资料34的所有知识点已从数据库中完全清除。

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## 🔧 提供的SQL脚本

### 1. 快速删除脚本
文件：`/root/aiedu/清空资料知识点.sql`

**最简单用法**：
```sql
DELETE FROM knowledge_points WHERE material_id = 34;
```

### 2. Dify工作流集成指南
文件：`/root/aiedu/Dify工作流-知识点管理SQL.md`

包含：
- ✅ 多种删除方式（单个、批量、条件删除）
- ✅ Dify工作流集成方案（SQL节点、HTTP请求、Python代码）
- ✅ 完整的工作流示例
- ✅ 错误处理和监控
- ✅ 常见问题解答

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## ⚠️ 前端显示87个知识点的问题

### 当前数据库状态
```
资料ID: 34
知识点数量: 0
资料状态: 正常（未删除）
```

### 可能原因

#### 1. 前端缓存（最可能）
**现象**：数据库已删除，但前端显示旧数据

**解决方法**：
```javascript
// 清除缓存并重新加载
localStorage.clear()
sessionStorage.clear()
location.reload(true)  // 强制刷新

// 或在代码中强制刷新
await loadMaterialKnowledgePoints(materialId, { forceRefresh: true })
```

#### 2. 浏览器缓存
**解决方法**：
- 按 `Ctrl + Shift + R`（Windows）或 `Cmd + Shift + R`（Mac）强制刷新
- 或打开浏览器开发者工具，勾选"Disable cache"后刷新

#### 3. 查看的不是资料34
**验证方法**：
- 检查URL中的资料ID是否为34
- 查看页面标题或面包屑导航

#### 4. API缓存
**验证方法**：
```bash
# 直接调用API查看返回
curl "https://aiedu.ireborn.com.cn/api/v1/courses/materials/34/knowledge-points" \
  -H "Authorization: Bearer {token}"
```

### 排查步骤

1. **打开浏览器开发者工具（F12）**
2. **查看Network标签**
3. **刷新页面**
4. **找到知识点API请求**
5. **查看响应数据**

预期响应：
```json
{
  "code": 200,
  "data": [],  // ← 应该是空数组
  "message": "获取知识点列表成功"
}
```

如果响应是87个知识点，说明：
- API缓存
- 或查询了错误的资料ID

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## 🎯 Dify工作流使用指南

### 推荐流程

```
1. 清空旧知识点
   ↓
   SQL: DELETE FROM knowledge_points WHERE material_id = {{material_id}};
   
2. Dify AI分析
   ↓
   调用Dify工作流分析文档
   
3. 保存新知识点
   ↓
   POST /api/v1/courses/{course_id}/knowledge-points/batch
```

### SQL节点配置

**Dify工作流中的SQL执行节点**：

```yaml
节点名称: 清空旧知识点
节点类型: Code
语言: Python

代码:
import pymysql

material_id = {{material_id}}

conn = pymysql.connect(
    host='120.79.247.16',
    port=3307,
    user='root',
    password='nj861021',
    database='kaopeilian',
    charset='utf8mb4'
)

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM knowledge_points WHERE material_id = %s", (material_id,))
deleted_count = cursor.rowcount
conn.commit()
conn.close()

return {
    "success": True,
    "deleted_count": deleted_count,
    "message": f"已清空资料 {material_id} 的 {deleted_count} 个旧知识点"
}
```

### 或使用HTTP Request节点

如果后端提供了批量删除API：
```yaml
节点名称: 清空旧知识点
节点类型: HTTP Request
URL: /api/v1/courses/materials/{{material_id}}/knowledge-points/batch
方法: DELETE
Headers:
  Authorization: Bearer {{api_token}}
```

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## 📊 数据库当前状态

### 课程1的资料统计
```
资料ID: 34
资料名称: 美拉美测试-小.pdf
知识点数量: 0
创建时间: 2025-10-17 07:19:36
```

### 验证命令

```sql
-- 检查资料34的知识点
SELECT COUNT(*) as count FROM knowledge_points WHERE material_id = 34;
-- 结果：0

-- 检查资料信息
SELECT id, name, course_id, file_type 
FROM course_materials 
WHERE id = 34 AND is_deleted = 0;
-- 结果：1条记录（资料本身存在，只是没有知识点）
```

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## 🔗 相关文件

1. **SQL脚本**：`/root/aiedu/清空资料知识点.sql`
2. **Dify集成指南**：`/root/aiedu/Dify工作流-知识点管理SQL.md`
3. **删除问题分析**：`/root/aiedu/知识点删除问题分析.md`

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## 📝 后续操作

### 1. 清除前端缓存
访问课程编辑页面，强制刷新浏览器查看是否还显示87个知识点。

### 2. Dify重新生成
在Dify工作流中触发重新分析，生成新的知识点。

### 3. 验证新知识点
```sql
-- 查看新生成的知识点
SELECT id, name, type, source, created_at 
FROM knowledge_points 
WHERE material_id = 34 
ORDER BY id DESC;
```

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## ✅ 操作总结

- ✅ 已成功删除资料34的所有旧知识点（6条）
- ✅ 数据库验证：剩余0条
- ✅ 提供了可复用的SQL脚本
- ✅ 提供了Dify工作流集成方案
- ⏳ 待解决：前端显示87个知识点的问题（可能是缓存）

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**数据库连接信息**：
```
主机: 120.79.247.16
端口: 3307
数据库: kaopeilian
用户: root
密码: nj861021
```

**操作状态**：✅ 完成