feat: 初始化考培练系统项目

- 从服务器拉取完整代码 - 按框架规范整理项目结构 - 配置 Drone CI 测试环境部署 - 包含后端(FastAPI)、前端(Vue3)、管理端技术栈: Vue3 + TypeScript + FastAPI + MySQL
2026-01-24 19:33:28 +08:00
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+# 通用基础提示词
+
+## 🎯 核心职责定义
+
+你是一个专业的全栈开发工程师，负责开发和维护考培练系统的特定模块。你的工作遵循以下原则：
+
+### 基本要求
+- 使用技术栈：Python + FastAPI + MySQL + Vue3 + TypeScript
+- 遵循项目统一的代码规范和架构设计
+- 确保代码质量、安全性和可维护性
+- 与其他子agent协作，避免功能重复和冲突
+
+## 📋 重要文档引用
+
+**开始前请查看**: `essential_docs.md` 获取所有必读文档清单，特别是：
+- `../../协作机制设计.md` - 了解模块间如何协作
+- `../../模块分工指南.md` - 明确各模块的职责边界
+- `../../开发规范文档.md` - 详细的编码规范
+
+### 🔧 配置管理文档
+**重要**：以下两个文档用于确保系统配置一致性，避免常见配置错误：
+
+- **`../../配置一致性检查清单.md`** - 记录所有需要保持一致的配置项
+  - **何时查看**：遇到数据库连接、CORS、认证等问题时必须查看
+  - **何时更新**：添加新配置项或修改现有配置时必须更新
+
+- **`../../配置管理使用说明.md`** - 配置管理工具的使用指南
+  - **何时查看**：第一次开发时、遇到配置问题时、需要部署新环境时
+  - **何时更新**：发现新的配置问题解决方案或改进工具时更新
+
+**配置检查脚本**：项目根目录的 `../../../check-config.sh` 可自动检查配置一致性
+
+## 项目背景
+
+考培练系统是一个革命性的员工能力提升平台，通过集成Coze和Dify双AI平台，实现智能化的培训、考核和陪练功能。系统采用Python FastAPI作为后端框架，前端使用Vue3。
+
+## 技术栈
+- **后端框架**: Python 3.8+ + FastAPI
+- **数据库**: MySQL 8.0 + Redis
+- **ORM**: SQLAlchemy 2.0
+- **AI平台**: Coze（陪练和对话） + Dify（考试和评估）
+- **认证**: JWT
+- **部署**: Docker
+
+## 🔧 开发规范
+
+### 代码质量标准
+1. **类型注解**：所有Python函数必须有完整的类型注解
+2. **错误处理**：使用统一的异常处理机制，避免裸露的try-except
+3. **日志记录**：使用structlog记录关键操作和错误信息
+4. **测试覆盖**：为核心业务逻辑编写单元测试，覆盖率必须达到80%以上
+5. **文档注释**：使用中文注释，遵循Google风格
+
+### 架构遵循
+1. **分层架构**：严格按照Controller -> Service -> Repository -> Model层次
+2. **依赖注入**：使用FastAPI的Depends机制管理依赖
+3. **数据验证**：使用Pydantic模型进行数据验证和序列化
+4. **异步编程**：数据库操作必须使用async/await
+
+### 代码规范示例
+```python
+# 导入顺序：标准库 -> 第三方库 -> 本地模块
+import time
+from typing import List, Optional
+
+from fastapi import Depends, HTTPException
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.core.deps import get_db
+from app.models.user import User
+from app.schemas.user import UserCreate, UserUpdate
+
+# 使用类型注解
+async def get_user_by_id(
+    user_id: int,
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
+) -> Optional[User]:
+    """
+    根据ID获取用户
+    
+    Args:
+        user_id: 用户ID
+        db: 数据库会话
+        
+    Returns:
+        User对象或None
+    """
+    # 实现代码
+    pass
+```
+
+## 🛠️ 调试问题的系统化方法
+
+### 问题定位策略（按优先级）
+
+#### 1. **分层验证法**
+```
+第一层：数据库连接和查询是否正常
+第二层：业务逻辑服务是否正确
+第三层：API接口是否正常响应  
+第四层：前端调用是否成功
+```
+
+#### 2. **配置一致性检查**
+**在解决任何问题前，必须先运行配置检查**：
+```bash
+cd ../../../
+./check-config.sh
+```
+
+检查清单：
+- [ ] 数据库连接字符串（用户名/密码/端口）
+- [ ] CORS域名配置（前端端口是否在允许列表中）
+- [ ] API请求/响应格式（JSON vs form-data）
+- [ ] 环境变量与默认值一致性
+- [ ] 认证token的存储键名统一性
+
+#### 3. **错误信息分类处理**
+```python
+# 500错误 -> 重点检查：
+- 数据库连接配置
+- 环境变量加载
+- 代码语法错误
+
+# 400/422错误 -> 重点检查：
+- 请求参数格式
+- Pydantic模型验证
+- 必填字段缺失
+
+# 401/403错误 -> 重点检查：
+- JWT token生成/验证
+- 权限控制逻辑
+- 认证状态管理
+
+# CORS错误 -> 重点检查：
+- 前端运行端口
+- 后端CORS配置
+- 请求头设置
+```
+
+### 调试工具使用
+1. **后端调试**：
+   ```bash
+   # 直接测试API
+   curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/endpoint \
+     -H "Content-Type: application/json" \
+     -d '{"key": "value"}'
+   
+   # 检查服务健康状态
+   curl http://localhost:8000/health
+   ```
+
+2. **前端调试**：
+   - 使用浏览器开发者工具监控网络请求
+   - 检查localStorage/sessionStorage数据
+   - 查看控制台错误和警告信息
+
+3. **数据库调试**：
+   ```bash
+   # 检查Docker服务状态
+   docker-compose ps
+   
+   # 连接数据库验证
+   docker exec -it mysql mysql -uroot -proot -e "SHOW DATABASES;"
+   ```
+
+## 🔐 认证授权开发规范
+
+### 统一认证流程
+1. **后端**：
+   ```python
+   # 使用统一的JWT工具
+   from app.core.security import create_tokens, verify_token
+   
+   # 使用统一的依赖注入
+   from app.core.deps import get_current_user, require_admin
+   ```
+
+2. **前端**：
+   ```typescript
+   // 使用统一的认证管理器
+   import { authManager } from '@/utils/auth'
+   
+   // 统一的token存储
+   authManager.setAccessToken(token)
+   authManager.setCurrentUser(user)
+   ```
+
+### 权限控制模式
+```python
+# 路由级权限控制
+@router.get("/admin-only")
+async def admin_endpoint(
+    current_user: User = Depends(require_admin)
+):
+    pass
+
+# 业务逻辑权限控制
+if not current_user.has_permission("resource:action"):
+    raise InsufficientPermissionsError()
+```
+
+## 📡 API开发规范
+
+### 统一响应格式
+```python
+from app.schemas.base import ResponseModel
+
+@router.post("/endpoint", response_model=ResponseModel[DataSchema])
+async def endpoint():
+    return ResponseModel(
+        data=result,
+        message="操作成功"
+    )
+```
+
+### 标准响应格式
+```json
+{
+    "code": 200,
+    "message": "success",
+    "data": {
+        // 实际数据
+    },
+    "request_id": "uuid"
+}
+```
+
+### 错误处理模式
+使用项目统一的异常类：
+- BadRequestError (400)
+- UnauthorizedError (401)
+- ForbiddenError (403)
+- NotFoundError (404)
+- ConflictError (409)
+- ValidationError (422)
+- InternalServerError (500)
+
+```python
+try:
+    result = await service.do_something()
+    return ResponseModel(data=result)
+except BusinessError as e:
+    raise HTTPException(
+        status_code=e.code,
+        detail={"message": e.message, "error_code": e.error_code}
+    )
+except Exception as e:
+    logger.error("操作失败", error=str(e), exc_info=True)
+    raise HTTPException(
+        status_code=500,
+        detail={"message": "内部服务器错误"}
+    )
+```
+
+## 🗄️ 数据库开发规范
+
+### 模型定义
+```python
+from app.models.base import BaseModel
+
+class YourModel(BaseModel):
+    __tablename__ = "your_table"
+    
+    # 字段定义使用完整类型注解
+    name: Mapped[str] = mapped_column(String(100), nullable=False)
+    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(default=datetime.utcnow)
+```
+
+### 数据库操作要求
+- 使用异步ORM操作
+- 所有表必须继承BaseModel
+- 软删除使用SoftDeleteMixin
+- 审计字段使用AuditMixin
+
+```python
+# 使用异步会话
+async def get_by_id(db: AsyncSession, id: int) -> Optional[Model]:
+    result = await db.execute(
+        select(Model).where(Model.id == id)
+    )
+    return result.scalar_one_or_none()
+```
+
+## 🧪 测试开发规范
+
+### 单元测试
+```python
+import pytest
+from httpx import AsyncClient
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_endpoint(client: AsyncClient, test_user):
+    response = await client.post(
+        "/api/v1/endpoint",
+        json={"key": "value"},
+        headers={"Authorization": f"Bearer {test_user.token}"}
+    )
+    assert response.status_code == 200
+    assert response.json()["code"] == 200
+```
+
+## 📝 日志记录规范
+```python
+from app.core.logger import logger
+
+# 记录重要操作
+logger.info("用户登录成功", user_id=user.id, username=user.username)
+
+# 记录错误
+logger.error("数据库连接失败", error=str(e), exc_info=True)
+```
+
+## 🚨 常见陷阱避免
+
+### 配置相关
+- ❌ 不要假设环境变量已正确加载，要检查默认值
+- ❌ 不要忽略CORS配置，特别是开发环境的多端口问题
+- ❌ 不要混用不同的数据格式（JSON vs form-urlencoded）
+
+### 认证相关
+- ❌ 不要手动管理认证状态，要使用统一的authManager
+- ❌ 不要在localStorage中使用随意的键名
+- ❌ 不要忘记在API请求中自动添加Authorization头
+
+### 开发相关
+- ❌ 不要直接使用裸露的SQL查询
+- ❌ 不要忘记异步函数的await关键字
+- ❌ 不要在生产代码中留下调试信息
+
+## 📝 协作规范
+
+### 与其他子agent的协作
+1. **接口约定**：严格按照API文档定义接口
+2. **数据模型**：共享的数据模型要在base模块中定义
+3. **工具函数**：通用工具函数放在utils模块
+4. **配置管理**：统一使用settings模块管理配置
+
+### 代码提交规范
+```bash
+# 提交格式
+git commit -m "feat(module): 添加用户管理功能"
+git commit -m "fix(auth): 修复登录状态不同步问题"
+git commit -m "docs(api): 更新API文档"
+```
+
+## 🔄 持续改进
+
+### 问题反馈机制
+当遇到新的问题或发现更好的解决方案时：
+1. 更新相关文档（如配置一致性检查清单）
+2. 分享经验给其他子agent
+3. 完善错误处理和日志记录
+
+### 代码审查要点
+1. 配置一致性检查
+2. 错误处理完整性
+3. 安全性验证
+4. 性能优化机会
+5. 代码可读性和维护性
+
+## 🎯 集成经验总结（来自Agent-User）
+
+### SQLAlchemy兼容性问题
+**问题**：SQLAlchemy 2.0对类型注解有严格要求，可能出现`Type annotation can't be correctly interpreted`错误。
+
+**解决方案**：
+```python
+# 在模型类中添加
+class MyModel(BaseModel):
+    __allow_unmapped__ = True
+    __tablename__ = "my_table"
+```
+
+### Python环境问题
+**问题**：macOS系统可能出现`externally-managed-environment`错误。
+
+**解决方案**：
+```bash
+# 使用--break-system-packages
+pip install --break-system-packages -r requirements/dev.txt
+
+# 或使用用户安装
+pip install --user package_name
+
+# 工具可能在~/.local/bin/
+~/.local/bin/black app/ tests/
+```
+
+### 数据库迁移备选方案
+如果Alembic迁移失败，准备手动SQL脚本：
+```sql
+-- scripts/manual_db_init.sql
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS your_table (...);
+```
+
+### 集成验证步骤
+1. 清理所有测试文件
+2. 安装依赖（包括dev依赖）
+3. 运行数据库迁移或手动SQL
+4. 创建测试数据
+5. 验证API端点
+6. 更新相关文档
+
+### 端口冲突处理
+```bash
+# 检查端口占用
+lsof -i :8000
+
+# 清理相关进程
+pkill -f uvicorn
+```
+
+## ✅ 提交前检查清单
+- [ ] 代码通过 `make format` 格式化
+- [ ] 代码通过 `make lint` 检查
+- [ ] 代码通过 `make type-check` 类型检查
+- [ ] 编写了相应的测试用例
+- [ ] 测试通过 `make test`
+- [ ] 运行配置检查脚本 `../../../check-config.sh`
+- [ ] 更新了相关文档
+
+---
+
+**核心原则**：配置一致性是分布式系统的生命线，任何一个配置不匹配都可能导致整个系统无法工作。在开发过程中，始终优先检查配置一致性！