feat: 初始化考培练系统项目

- 从服务器拉取完整代码
- 按框架规范整理项目结构
- 配置 Drone CI 测试环境部署
- 包含后端(FastAPI)、前端(Vue3)、管理端

技术栈: Vue3 + TypeScript + FastAPI + MySQL
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2026-01-24 19:33:28 +08:00
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首先这个系统是诞生于瑞小美轻医美连锁机构。是基于在coze、dify、n8n这类ai工作流平台中构建了一些零散功能现在要将他们全部串联起来形成一个强大的系统。
需求背景:轻医美行业新产品多、培训多,哪家公司先把培训做好了,先把咨询师(销售顾问)训练起来了,哪个公司就具备优势。因为培训效果差、培训量大次多、培训后转化为知识的能力差、金牌咨询师不愿带徒弟等原因,导致了这是每个医美连锁品牌最大的痛点。
未来,这套系统可能不仅限于医美品牌使用,可能各行各业都有需要不断提升员工的需求。
这是我的一段演讲和中间播放了一些ai考培练的演示视频旁白:
首先如何AI是如何让一个咨询师三周成为一个准高手达到60分那我们怎么去做我不知道这个是在你们公司会不会出现这样的场景。
这是我们公司常见的我们呃公司这个员工大概120多人。这不是男的男的是全分散的因为我们连锁店嘛。
是全散的,你说都在一个大医院,那就无所谓了,我们全散的还在不同城市。开个会。
做个培训,好不容易请个讲师过来,花了两三万讲师过来培训我们的员工在干嘛?睡觉玩手机。有没有这样现象?
以前我们可能没收手机。但这个太强硬了,后来我们怎么做呢?我们发现啊,如果培训完有个小考试。
大家都会认真一点,所以我们怎么做呢?让一个行政人员在旁边记录,但有时候也有困难,因为讲的课程内容可能太深奥。
特别是医疗的,这马上做个试题。很难做,而最大的问题是什么呢?海威把试题做出来了。
由于我们机构的很小是吧?这都做的很靠近它,不像小学的时候一样,每个座位的考试一样,没有这样条件。
第二题是b还是c啊啊哦是必要啊所以你这考试啊。
做了也白做。所以呢我们就用AI呢做了一个动态考核的系统做什么用呢就是当老师讲完课就可以把老师的录音和PPT丢进我们这个AI。
然后呢,由他给我们每个员工出一套试题,每个人的试题是完全不同的啊,我们再演示一下啊,大概会是什么样子?
选择开始考试。填入姓名。选择一项近期的培训。题目是动态生成的千人千卷。如果回答错误。
会记录到错题本,等会还会再考,这里会告诉考生正确答案及解析。考生需要点击,记住了才能继续答题。
错题会在第一轮考试后再考,只要不是满分,最多会有三轮考试,这里假设我们考完了。考生和高管可以进行查分。
有没有发现这个动态考题系统会记录考试第一名,哪怕他没参加培训,多考几次,搞不好都会一点啊。嗯。
好了。那但是呢,我们发现啊。培训考核完了,他学会了这个知识。
也不见得他能用出来。就我们咨询师可能这培训是厂商的,厂商那些培训的资料很复杂。很很很学术,所以我们怎么把它用出来?
这个转化是非常难的所以以前我们怎么做做roleplay你没有做吧做多之后就很假了就两个咨询师都太熟了。
这这像演戏一样啊,演给老板看啊,没有任何意思,所以我们做了一个。叫做啊。
陪练的一个AI专门模拟客户用的然后不断的去跟这个我们咨询师陪练。等会大家注意听一下啊我在里面呢。
扮演了一个很菜鸟的咨询师然后我们看这个AI是怎么不断的逼问这个销售人员把这些刚学会的专业术语专业的原理。
去把它讲出来的,然后怎么去做评分和给建议的,我们都可以看一下啊。可选综合训练随机生成客户可指定产品生成匹配适应症的客户。比如刚培训完光子嫩肤。
我们指定产品训练。模拟了一个猜疑谨慎型客户。进入语音模式,这里我们扮演一个菜鸟咨询。你好。
欢迎光临,我是菜菜,你好,我想先了解一下光子嫩肤具体是怎么个原理来改善我的皮肤问题的呢?还有就是这个项目安不安全啊?
光子嫩肤通过激光跟你这个皮肤发生某种反应,然后呢?就有效果了。你这说的也太模糊了吧,你就光说发生某种反应。
我怎么能放心呢,这让我感觉你也不是很专业啊。我不是说专业的,怕你听不懂嘛。我虽然不是专业的。
但我来做这个项目肯定想多了解一些啊,你这样含含糊糊的,我怎么敢把自己的脸交给你呢?你能不能详细说说光子嫩肤都适合什么样的肤质啊?适合有些斑的呀。
这样的肤质。你这回答也太简单了吧,那像我这种除了有斑皮肤还暗沉,毛孔大的情况到底适不适合呢?好啦。
训练结束。我为你本次销售能力打22点5分专业知识相关的待改进点两个原因对光子嫩肤原理解释模糊。对适用肤质回答不全面。
对话得分十分问题点,这里会给具体的改进举例,帮助咨询师提升好,这个很重要啊,这个改进举例啊。
平常我们做的评分老师啊,是做不到的。是记录不了这个人讲过的每一句话的,是不是最多会做到什么程度呢?唉。
最多会给到这个咨询师说唉你应该多给客户提问题。就是我发现这是roleplay的老师也很重要所以这样的资源很难调配就像我们日常就根本做不到了。
好了,所以这个就是我们的一个自适应的一个培训系统啊,首先呢,我们会还发现一个问题是什么呢?就是当我们后面有了考试。
也不见得这些人就会很认真的听。他还是有点困的,为什么?也不是老师讲课,不不不优质啊。
老师不幽默,他也不是他什么呢,因为一个机构里面什么人都有,有医生有护士,有咨询师。
有网咨是吗?所以这个老这个老师讲完课之后呢,如果你讲浅了,医生都说天呐,你让我来听这个是吧啊。
你讲深了呢,这个咨询师就说天呐,你讲这么深,这这个我不需要啊是吧?你教他怎么成交呢?
网资又说我的任务就是不成交啊,我任务是把人引流到店了,我成交什么我学着干嘛就睡觉啊?玩手机。所以呢。
我们就把这个系统现在正在做的事情是什么呢一旦把这课件丢给这AI之后自动把它做成医生需要听的。咨询师需要听的网资需要听的分开培训培训完考核考核完。
啊,错题重考重考完。陪练啊,医生也有面诊的陪练啊,陪练完干嘛呢?
实际使用的时候有可能还是会出问题。所以我们做了一个。啊,叫什么对话审计?你们现在有做对话审计了吗?
就是,毕竟我们咨询师有很多时候是在手机上跟客户在对话,是不是?那他们的这个对话质量怎么样?有没有使用你们机构不允许使用的成交话术啊?
过度的承诺啊有没有这样的问题或者有没有耐心的对待你的客户啊所以我们就做了一个对话审计的一个这款针对客服对话质量进行评测的AI系统。
当客服们将今天与客户的聊天记录提交到本系统后AI会对这些聊天记录进行详细分析和打分评估内容包括专业度耐心度清晰度以及客户满意度。
等多个方面,并给出能力雷达图。好,最简单是什么呢?我们的绩效部门就按照这个给他们发工资了啊。
那以前的话你会怎么做?你会让你总监去抽查,对不对?但是总监也是打工人呢,抽查是不是很反人性?
抽查完之后,有时候也不一定罚他。就搞了这个事情啊,就就就我没有效果,所以这个很简单。
平完分我们的工资部门按照这个发工资。就完事了,最直接对话审计以前是抽查,现在是全审计。以前做不到全审计。
但现在有了AI我们可以做全审计啊这是我们的一个思路。好再问各位一个问题啊。
一个金牌咨询师的。这种黑匣子如何去复制?我们金牌咨询师,我不知道你们机构,我们金牌咨询师是不愿意带新人的。
不愿意培养新人,他一方面他觉得很辛苦,第二方面把绝招教会了这个,这个很不爽啊,反正他不愿意教。
怎么办呢?唉,我不知道你们有没有用什么智能工牌啊?或者录音的设备啊?有没有有没有用这些东西?
啊,录音之后可以干嘛呢?各位,我们如何判断这个话术是不是金牌的?第一。
有没有成交是吧?没成交的话术是不是全删除了是吧啊?第二,唉。这些话术里面有没有使用违规的啊?
你们不允许的或者有风险的话术过度承诺的话术去掉。留下金牌话术提炼提炼之后干嘛呢再投喂回给我们的AI明天呢
就有n个这个陪练师在陪练我们新人了啊。快速的把这低于60分的拉到60分这就是我们做的。好可能各位会说诶。

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1.需要对不同岗位的角色进行明确,如美容师和主管等,并针对这些角色进行相应的培训。其次,通过工牌打分来检测员工的学习效果,以便及时发现并解决问题。此外,还需要对优秀销售话术进行提炼和培训,以便在实际工作中更好地应用。最后,将知识库与培训软件相结合,以便更好地进行员工培训和考核。
2.需要制定一个评分表明确陪练的方向和模拟客户的类型。然后通过问题引导让模拟的AI逐渐放开心理释放真实预算和潜在需求。此外还需要关注医美行业对提问引导的重视将这一技巧融入评分标准。
3.工牌评分系统与陪练评分系统需要保持一致,以便更好地评估员工。其次,需要对工牌评分系统进行映射,将销售人员的评分项与陪练系统的评分项对应起来。此外,还需要考虑到不同岗位的考核维度,如销售主管需要关注解决方案,而美容师则需要关注客户到店、复购和服务次数等。总之,通过优化评分系统,提高员工的专业技能和效能。

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谭依伊(00:00:00): 和运营同事和我们的产品总监,然后今天呢,这个会就像那天我微信跟您沟通的一样,首先第一,我们来重新再梳理确认一下您的需求,您把您的需求就是你能想到什么,现在我们都先确定下来,然后我们第一次交付,先把优先。
Iris(00:00:17): 你好听不听?
谭依伊(00:00:20): 是是是会员卡吗?
Iris(00:00:20): 不行,我是咋回事?
谭依伊(00:00:24): 是我卡了吗还是?
Iris(00:00:26): 我不知道嘞,我听得到你讲话的。
农俊-Dreamer(00:00:27): 没有。
谭依伊(00:00:30): 你听得到我讲话哈,行,那就是我们这个先定位一下今天的这个会议内容,第一就是根据我们上次的需求清单,这个陈总你再确定一下,因为后续我们还有沟通会有新增的一些部分,对吧,我们再重新捋一下。
Iris(00:00:41): 在洗碗呢。
谭依伊(00:00:46): 把这个需求做一个确定,然后第二就是之前在沟通过程中您可能提到一些实现逻辑,比如说要跟工牌联通,或者是你现在的团队有不同的角色,不同的角色,想要去执行不同的任务的调用等等一些架构的问题,您把您能够想到的用你的方式表示出来。然后第三个呢,就是我跟您提到的这个界面风格就是展现的问题,然后你可以挑几个,你觉得比较好的网页发给我们,然后我建议是蓝色系的,如果您没有想法的话,那就是我们来设计就可以了,那大概就是这三个议题。好吧。
Iris(00:01:20): 好。
谭依伊(00:01:23): 那大白这样你把需求清单打开,然后跟陈总一个一个过一下,然后看一下陈总有没有新增要求。
朱焰(00:01:34): 稍等一下,我把这个打开一下。
Iris(00:01:47): 喂。
朱焰(00:01:51): 我这唉,能听见吗?能听见我这边声音吗?
谭依伊(00:01:54): 可以可以可以。
Iris(00:01:54): 可以。
朱焰(00:01:55): 行好稍等一下我把那个。弄出来。Ok.
Iris(00:02:18): 可以么,这个决定?
朱焰(00:02:23): 像之前我们在有沟通的时候其实陈总这边有提到过就是我们给您做那个自信的一个考核系统的话你这边有特别强调过一个点。是你们要系统要具有一定的灵活的一个呈现形式就是要根据你们员工的可能从某些维度上的质检得分或者销售能力以及整体的销售水准水平这些。会有不同的一些评分标准评判出来它可能有。r03。
谭依伊(00:02:51): 朱叶朱燕大白你是不是开错文件了?你是不是开错文件了?
朱焰(00:02:58): 所以说。等一下你说的是上次这个是吧?
谭依伊(00:03:02): 需求清单需求清单咱们对需求。
朱焰(00:03:07): 需求。稍等一下。
Iris(00:03:51): 他没讲话。Hello.
朱焰(00:03:56): 我这边在稍等一下。
朱焰(00:04:27): 投投出来,重新投出来。
谭依伊(00:05:15): 你有电脑吗?要不我来投?
Iris(00:05:19): 是没有找到文件吗?
朱焰(00:05:19): 我这边是用 pad 在投的,稍等一下。那不然你这边投出来我来转述一下,也是一样的。
谭依伊(00:05:21): 要不我来投吧!可以可以,我来投吧,我来投。
谭依伊(00:05:57): 我现在这个手机大家是可以看见的哈,我投了一个这个清单出来。
Iris(00:06:09): 就是你发给我那个清单的对吧?
谭依伊(00:06:11): 对,这个是我们已经定好的,然后主要包括几个部分,第一个就是登录界面,因为我们每一个人都会有自己的权限,你得用自己的权限登录,然后首先进去会是一个登录界面,然后是我们的一个大的管理后台。
朱焰(00:06:14): 是的。
谭依伊(00:06:27): 然后这个管理后台就有我们对应的学习资料,上传,课程管理,考试管理等等的这些简单来说就是它是一个大后台,然后我们把东西需要有一个东西给放进去,然后去做权限管理和资料的这个预处理。
谭依伊(00:06:43): 然后后续就是我们的一个具体的具体的这个应用中心,比如说在哪个地方学习,在哪个地方,考试,在哪哪个地方进行陪练。那这个是我们的应用中心,为了方便咱们进行这个,就比如说方便陈总,你看看到全员的这个整个的情况,那我们现在做的是一个成绩单的列表,那你看到我们在整体,比如说设置了一套培训 ABCDE 之后。那我们整体的对应的一些成绩单大概是什么样子,那这个成绩单呢,也是可以展示给员工个人的,在错题和知识库里边,他们可以随时进行学习,这个是我们的这个架构的部分,然后实现的形式就是上次。跟您沟通的想要,比如说我的这个培训课程是一个视频的形式,或者是数字人的形式等等等等。目前是按照上次沟通的功能去进行设计,然后您看一下除了我们上次表述的内容。以及现在架构以外,您有没有其他想法或新增的内容?
Iris(00:07:47): 就是。
Iris(00:07:49): 这个就是第一就是刚刚讲的分角色,你的你的可能除了专业知识的学习,更多是应用类的,使这应用类的演练。也就是可能美容师的角色是客户在模拟在做护理的过程当中问他的一些护理的问题,设备的问题,那那可能主管的角色更多是销售类的问题等等。这一类的,那这个肯定也是需要有有打分的,以及以及针对个人的情况的反复演练的,然后并且跟工牌是否能是否能实现打通,因为你工牌不是有打分吗?对吗?就可能多少分,但我不知道你公排的那个评分怎么来的,就是它有点笼统。那说什么沟通能力不行,等等,那这些东西就是怎么系统化?
谭依伊(00:08:27): 对。工牌的。好像稍微卡了一点,但是最后最后您那句话是说怎么系统化的呈现对吧?
Iris(00:08:47): 就是我说工牌,因为你工牌不是有个打分吗?我说那个工牌的打分比较笼统,我不知道那个分数怎么来的,但是他肯定有高有低,那低分的情况是不是,他就可能是相对某一个能力的缺就是。就是缺失才会导致他的分那么低,那如何跟我们的培训系统打通来做,他该就是他怎么样去触发他的学习。来,从而提高他的分数,那我能看到的就是他通过学习之后,也许你的通过工牌去现场的情况之后,能看到他的分数有整体提升。不然我觉得学习是没有意义的,对吧,无法检测,无法检验这个结果。
谭依伊(00:09:34): 明白。
Iris(00:09:34): 就所以我觉得它应该是一个闭环,然后对,这是第一个。第二个就是可能销售的话术就优秀,我上次我讲过优秀销售话术的的提炼,然后可能各个。主管岗位对于优秀话术的学习,他也是,其实我觉得是需要通过。培训和工牌来连通之后来能够达成的。
谭依伊(00:10:01): 这个上次咱们沟通过。
Iris(00:10:04): 对。
谭依伊(00:10:08): 那龙总这边你有什么想法?或者直接咱们本来的规划可以跟这个陈总直接沟通一下。
农俊-Dreamer(00:10:15): 首先这个陈总这边说的很明确是吧,我们原来的分数,然后导致说明它这个分数是在哪一个部分,是有它比较缺憾的,这个部分呢?做专项训练。然后呢,这个最后能返回来,最后他的实际在公开使用当中看到他在这个板块的分数有所提高,形成这样的一个闭环。
Iris(00:10:46): 对。
农俊-Dreamer(00:10:47): 很好。对,那我们就按照这个规划去去开发。
谭依伊(00:10:54): 然后这个龙总我再同步您一个背景,现在陈总机构里边公牌的应用,陈总你帮我确定一下,我不知道你们最近有没有调整,我记得之前应该是这么配的,就首先员工我们的接诊评价这个部分接诊评价我们用的是顾问式销售与客户决策流行的底膜。他评价的是销售人员,销售人员作为一个销售的基本素养,比如说倾听,应答压单等等这些素养,那我们这方面我们可以跟我们后续的这个智能陪练语音对练去进行联动,然后在我们公牌质检的部分,我记。记得陈总你们应该是有这个做的,应该是一套流程的话术,对吧?服务的流程,服务的节点,目前质检的是这个对,那如果说比如说涉及一些,因为上次我们去沟通的时候说咱们是有自己的知知识库的,就例如我有一些什么比较有优势的品项,或者是属于我机构的特色,或者是我客户的这种周期性的这种规划。
Iris(00:11:37): 对。对。
谭依伊(00:11:55): 那后续我们是可以把它做成知识库的,那可以,这个指标是两个方式,第一个可以参考公牌里边的那个专业性的那个指标。去看它是否在对应的这个品项的专业的这个介绍的时候,它没有那么的完善。那另外一个呢,就是我们可以用话术的形式,因为上次沟通应该你们对应的品项,你们应该是有对应的话术的,那我们可以把那个话术直接做成话术的质检包。
Iris(00:12:18): 是的。
谭依伊(00:12:22): 然后去看咱们内部应该是叫做主管吧,销售主管那样的这个角色,对于对应品项推荐的话术是否是 ok 知识能力掌握如何,如果不 ok 的话,那我们也可以反过来通过我们的考试笔,笔试或者是这个填空问答的形式让他去复习。然后再通过队列去进行这个最后它的这个这个实战考核的这个校验。那这样的话就是那这个过程就是我们,我们先把这个应用的培训的软件拿出来,那话术试点的这个部分到时候就得麻烦您这边。内部先把知识库给梳理出来,因为我们平台搭建了知识库还得嵌进去,你们现在就要需要准备知识库,如果您觉得这个方式没有问题的话,那院内产品和品项内的知识库就麻烦你们现在就开始准备起来。然后我们就可以。对,按照刚刚说的那个逻辑。
Iris(00:13:11): 这个没有问题,就是我因为我们是有两个岗位角色的,一个是以销售为主的顾问岗位,那另外一个是以美容师为主的服务岗位,就是这两个岗位,它的学习以及它的运用,我想知道说就是我通过这个培训之后。
Iris(00:13:29): 他的反复运用我们如何实现一个落地的闭环,就像你刚刚说的,我质检包肯定是得上的,但是客户可能会随机的应答一些问题,或者说是就比如说他的服务过程,比如说我以美容师来说,那美容师的服务里面可能第一倾听对客户的关注。然后呢,客户的就是他除了常规流程的项目介绍之外,他可能还有一些专业知识的客户会提及一些问题以及效果引导,那这些东西都是需要通过,可能第一他的专业,第二个他的就是他整体的沟通能力吧的训练来达到一个实现的。所以那美容师的陪练以及主管的陪练就是顾问的陪练,他可能方式是不太一样的,那这两个的模,这个模型的搭建应该如何来完成,那我最终能够看到第一个是他的成绩单,但他成绩单。更多是在考试方面的,那第二个就是他在工牌上的分数的落地以及质检的标准化吗?对吧,三个维度去考量这个事。
农俊-Dreamer(00:14:32): 应该四个维度,应该四个维度,一个是卡培,那个陪练的,不是那考试系统的一个评分,一个是陪练的评分,一个是他实际在。
谭依伊(00:14:32): 我会问。
Iris(00:14:40): 对。工牌的评分。
农俊-Dreamer(00:14:45): 这个工牌的评分,还有一个是质检包的,一个对这个质检。
Iris(00:14:47): 质检。对,应该是这样吧,然后我其实现在比较担心的是因为我觉得那些考练都很都其实是比较容易实现的,模型都是比较容易能实现的哈,你你无非你给了知识库它来出题,然后这个对于 AI 来说应该是很简单,但陪练我觉得是。有一点难的,我不知道这个陪练是否能够。达成我们想要的这个东西。
农俊-Dreamer(00:15:15): 那陪练是这样子,就是它其实也也是很系统性的,这个首先你对他陪练的一个方向,他有一个评分表,我会给你提供一个。评分表这个评分表呢,可能要根据你们实际的需求再做个修改,这个基于评分表呢,他要练什么我们就知道了,这是一个,第二个是他要模拟什么样的客户。那我会把一个他客户模拟模拟客户的背后的一个逻辑的框架,我会给你发发给你进行确认,你可以调整,因为的话呢,你根据你们项目或者你们客户在你们机构的一些倾向。
农俊-Dreamer(00:15:53): 这个以以前的话,我们这个模拟的话呢,它主要是基于轻医美的,所以呢,他他模拟的客户是,是在轻医美的范畴里面进行模拟的,但是性格方面就无所谓了,但可能项目需求。但是可能一些特征,然后呢,你们期望那些东西你们把那个描述做好了,然后我们就把它系统性的训练成这个这个大模型,大模型来来跟着客户陪练,他是这样子。
农俊-Dreamer(00:16:21): 然后评分表是你们出是你们修订的那个模拟客户的,大概有十几项吧,还有大概十几项那个,比如说包括性格特征,包括他的。诉求的组合包括等等了这些,还有预算范围,这些它都是随机模拟,并且是在第一次的时候是不会告诉。你的顾问的,你的顾问呢?需要通过问题来引导来通过变得熟络,然后让这个让这个模拟的模拟的 AI 呢,慢慢的放开心理,慢慢的能够。释放他自己内心的真实的预算,真实的这个潜在需求等等。它这个是有个对话过程。那为什么医美会这样做呢?因为医美会重视,通过问题通过提问来引导客户的这种技巧。
Iris(00:17:03): 对。
农俊-Dreamer(00:17:12): 唉,有一些引导它不是靠陈述的,而是靠提问的。所以的话呢,这个也是这个取决评分标准,因为医美的话,它评分标准里面就包括了提问的。能力。唉,所以这这几个的话呢,你只需要我们把一个我们现有的版本给你,你进行一个修订,然后的话我们来训练模型就可以了。
Iris(00:17:34): 那比如说这个会更新吗?就是我们。这个。陪练。
农俊-Dreamer(00:17:38): 可以更新的随时。对。
Iris(00:17:43): 因为我确实我试了一下,你们就是小程序上那个陪练哈,我觉得那个陪练是有一点点怎么说,就是没有那么的。聪明的感觉就是那个陪练的感受哈!所以我不知道我们自己的系统的陪练是不是能达到?对于员工的提升。
农俊-Dreamer(00:17:58): 它其实是这样子的,因为小程序那个是我们一个公开测试环境,那个是我们最老最老的版本了。所以的话呢,它的那个感觉就就会早期一点。当然呢,虽然其实也只过了几个月,大概也只过了半年时间,但是确实已经我们已经出了新的版本。这个新的版本的话呢,就就会其实就已经非常自然了,但是呢,这个还是可以随着大模型各家大模型的能力的提升,我们这个这个陪练的系统。就像水涨船高一样,也会自动的提升,这是一方面,另一方面是我们对规则的,就是我们设定的评分标准,我们对规则的理解。唉,这些方面。就是我们在给他二次训练的一个提升,大概是这两种提升来组成他未来的一个进步。
Iris(00:18:54): 明白,也就是说反正我们之后后续因为那个一叶跟我说就是后续我们是可以持续去做升级以及新的项,新的功能的持续开发的。
农俊-Dreamer(00:19:07): 对。对对的对的,而且随着这些各各大厂商的大模型的进步,我们这也会进步。它同同步的。
Iris(00:19:08): 对吧。
Iris(00:19:17): 明白,那那我现在就是可能还有我不太清楚这个工牌是否能实现,它可能比如评分比较低,它自动可以识别到它是哪一块的问题,然后提示它去进行哪一方面的学习和能力的补习,这个是否能实现呢?
农俊-Dreamer(00:19:37): 这个是。对,这个的话呢,需要工牌这边。还要给出它的一个标签就可以了。
Iris(00:19:49): 这个 ok 吗?那你们确认一下是不是可以,我不知道?因为工牌跟系统的打通。
谭依伊(00:19:54): 就是。
农俊-Dreamer(00:19:52): 对。
谭依伊(00:19:56): 是这样的,系统打通没有什么问题,然后陈总现在主要就是比如说举个例子,我们可以现在做一个自动触发任务的这样的一个功能,然后我们对齐,你觉得唉,公开,比如说我们有四个分,然后你既往员工考试可能有几个维度,对吧,它是一个动态关联的这样的一个过程。
Iris(00:20:05): 是的。
谭依伊(00:20:15): 他在什么样的阈值,然后给他分配什么样的学习任务,是要做这么一个功能,然后前期我们怎么去评判这些阈值,这个我们就是根据我们的业务实际情况,我们再去落地搭建就好了。
Iris(00:20:28): 对,就这个是你需要你们去搭建的,因为我们不可能人为去看每一次,但我是我需要在后台看到他,可能他的分数低了之后,他他去进行了什么学习,然后我们再再去看这个闭环,它是否有提升,这样的一个系统才是有意义的。
农俊-Dreamer(00:20:41): 对,我理解这个这个逻辑闭环,它前提就是现在工牌这边它的评分标准要跟我们这边陪练的这个和这个这个评分标准要一致。
Iris(00:20:45): 对对。对。
农俊-Dreamer(00:20:56): 那他就可以,那是那几个评分项都是你最在意的几个评分项,那可以了,那这个就很通,自动从系统里面取,唉,本身打通就不是问题,它重点是什么呢?就重点就是现在。这个工牌这边的那个?评分的。这个逻辑。下是否是一致的?
Iris(00:21:19): 对,所以我不因为我也不清楚他们现在的评分逻辑是什么。所以就这个可能就是需要去确认的。因为他。
谭依伊(00:21:27): 是这样的,就是我们现在工牌的评分逻辑跟陪练的评分逻辑是不一样的,因为工牌我刚刚讲了工牌的这个评分逻辑里边,它是只包含销售人员作为它销售的一个基本素养,但是我们陪练的评分逻辑里边,它会把专业知识度也加进来。这个没有关系,到时候我们做一个映射就好了,比如说我们的这个工牌里边有五个点,对吧,映射他们这个陪练系统里边的。五个点里边儿的某一个点,因为它陪练是一个综合的表达,然后公开的那个评分系统,它是没有知识,就是没有你们的那个知识库的。这个之前也跟您讲过,它是一个行业通用的销售人员的这样的一个评估计。对,所以我们内部把这个映射做好就好了,只不过在做映射的时候,比如说什么样的映射的哪个板块,它占比是百分之。
Iris(00:22:00): 对。
谭依伊(00:22:15): 这个我们可以做的做一个灵活性的比如说我可以选占比20%或者占比30%,然后我们自己调整。
Iris(00:22:25): ok 吗?可以,这个我觉得大概是这样子。
谭依伊(00:22:27): 对。是的。
Iris(00:22:30): 因为我的想法就是他能够这个事,他能够真正的让我们的人员效能能提升,而不是单纯的一个学习考试,这样的应应用,那这个其实是就是很基础的东西,那我要他那学完专业知识以后,通过考核,然后做题题就能根据他来做,更多的就是更多个性化的题目,去让他的整体的专业技能提升,但是现在的员工是他会背会了,但他不一定能说。所以他得有陪练,陪练之后再到再到真实的应用场景去实践这个事,然后反复形成闭环之后再来就是它薄弱项再来去做加强来实现整个我想要的这个东西。就我觉得我应该要表达清楚我的这个需求。
谭依伊(00:23:11): 明白,然后那个陈总我给你确定一下,就是我们销售主管的那个岗位,他要负责去给解决方案,这个我能理解咱们美容师的岗位,他的工作目标是什么呢?他们会有对应的业绩吗?他们的业绩考核维度是比如说是这个成交额还是说是复购还是说是?只考核服务的次数。
Iris(00:23:31): 我觉得美容师应该是复购。就是和服务的次数。
谭依伊(00:23:35): 你们现在是这么考核的吗?
Iris(00:23:38): 我们的考核他没办法去考核,就是如果我们的考核哈以以薪酬导向来看,他无法去考核这个东西,我们的美容师考核就是客户到店,因为到店就代表复购。
谭依伊(00:23:48): 服务多少次?
Iris(00:23:48): 多复到次对对对,我们只能考核他到店,因为复购是一个很难考核的维度,但是呢,美容师他其实不是主销售工作,就是他不是主要做销售的。
谭依伊(00:23:59): 他主要做服务。
Iris(00:24:00): 但是他在做他做引导。做效果的引导去收集信息,其实美容师是这么一个岗位。
农俊-Dreamer(00:24:07): 那是这样子,就是陪练这块呢,那我们就要分开,我们再做另一个就专门是美容师的,因为它的重,它的评分标准。和我们在意的这些点是完全不一样的,对,所以陪练的话呢,会那就做成两个这个,麻烦你再修改一下这个功能点好不好?
Iris(00:24:22): 对。是的。
谭依伊(00:24:32): 大白记录一下。
农俊-Dreamer(00:24:33): 然后那个陪陪练的话,那个考试的话呢,它就是随着你们的产品知识,然后你们需要他要考的东西,这样子去去做了。
Iris(00:24:45): 对。考试是,只是说可能主管会有一些些。有一些东西可能美容师不学,但这个是好做的,主要就是陪练是需要分开的。
农俊-Dreamer(00:24:56): 对。
谭依伊(00:24:56): 是的。
Iris(00:25:00): 然后目前我能想到的是这些。
谭依伊(00:25:04): 那就是根据我们今天的沟通,在我们之前的需求清单里边,就是明确要对这个虚拟陪练,就是我们现在是两套,因为我们是服务两个角色的,然后第二个就是金牌话术的那个部分。金牌话术的抽取这个部分要做进来,然后剩下的就是其他细节的联动,比如像我们刚刚讲的工牌,或者是如果你们愿意填写一些其他的反馈数据的话,它应该触发什么样的学习任务。
Iris(00:25:17): 对。
谭依伊(00:25:29): 和考试任务对吧,这个是后台后端的一些管理的这样的一个工作。
Iris(00:25:35): 对,也就是通过他的工牌收集到信息,自动能触发他的学习任务。
谭依伊(00:25:39): 好好明白。那这样陈总如果没有问题的话,我们今天会就这样,然后我们这个因为周六周天我们休息,然后周一我们团队内部开个会,周一晚上我们给我,我给您再进行一个沟通和答复和确认好吧。
Iris(00:25:59): 好的,没问题。
谭依伊(00:26:01): 好嘞好嘞行,那就先这样,不耽误大家时间。好嘞好嘞好嘞好嘞,拜拜!
Iris(00:26:02): You know. 好嘞。好嘞好嘞,谢谢!
农俊-Dreamer(00:26:06): 拜拜。
Iris(00:26:07): 拜拜。