feat: 初始化考培练系统项目
- 从服务器拉取完整代码 - 按框架规范整理项目结构 - 配置 Drone CI 测试环境部署 - 包含后端(FastAPI)、前端(Vue3)、管理端 技术栈: Vue3 + TypeScript + FastAPI + MySQL
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623
docs/规划/全链路联调/Ai工作流/dify/Dify系统对接分析报告.md
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623
docs/规划/全链路联调/Ai工作流/dify/Dify系统对接分析报告.md
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@@ -0,0 +1,623 @@
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# 考培练系统与Dify平台对接深度分析报告
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## 目录
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1. [系统概述](#系统概述)
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2. [Dify API接口分析](#dify-api接口分析)
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3. [前端页面对接实现](#前端页面对接实现)
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4. [业务流程分析](#业务流程分析)
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5. [技术架构图](#技术架构图)
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6. [配置参数详解](#配置参数详解)
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7. [数据流向分析](#数据流向分析)
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8. [错误处理机制](#错误处理机制)
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9. [性能优化建议](#性能优化建议)
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## 系统概述
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本考培练系统是一个基于 **Python + Vue3 + MySQL + FastAPI** 架构的智能教育平台，与两个主要的AI平台进行深度对接：
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- **Dify平台**：用于动态题目生成和知识提取
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- **Coze平台**：用于AI陪练和智能对话
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### 核心功能模块
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- 动态考试题目生成（基于Dify工作流）
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- 知识点提取与分析（基于Dify工作流）
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- AI智能陪练（基于Coze智能体）
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||||
- 三轮考试机制（错题重练）
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## Dify API接口分析
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### 1. 主要接口端点
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系统中使用了 **1个核心Dify API端点**：
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```
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POST https://aiedu.ireborn.com.cn/v1/workflows/run
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```
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### 2. 使用的工作流Token
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系统中发现了 **2个不同的工作流Token**：
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#### 2.1 动态题目生成工作流
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- **Token**: `app-tDlrmXyS9NtWCShsOx5FH49L`
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||||
- **用途**: 根据考试ID和错题信息生成动态题目
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||||
- **文件位置**: `ExamsSystem/frontend/src/views/system/exams/start_exams.vue`
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#### 2.2 知识提取工作流
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||||
- **Token**: `app-LZhZcMO6CiriLMOLB2PwUGHx`
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||||
- **用途**: 从考试附件中提取知识点
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||||
- **文件位置**: `ExamsSystem/frontend/src/views/system/exams/index.vue`
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### 3. API请求参数详解
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#### 3.1 动态题目生成API参数
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```javascript
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const payload = {
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||||
inputs: {
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examsId: examId, // 考试ID（必需）
|
||||
error: errorNums // 错题编号（可选，用于第二轮、第三轮）
|
||||
},
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||||
response_mode: "blocking", // 同步模式
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||||
user: "abc-123" // 用户标识
|
||||
};
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```
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||||
**参数说明：**
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||||
- `examsId`: 当前考试的唯一标识符，用于工作流识别要生成哪个考试的题目
|
||||
- `error`: 错题编号字符串，格式为逗号分隔的知识点编号，用于生成针对性的错题练习
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||||
- `response_mode`: 固定为"blocking"，表示同步等待工作流执行完成
|
||||
- `user`: 用户标识，固定为"abc-123"
|
||||
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||||
#### 3.2 知识提取API参数
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||||
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||||
```javascript
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||||
const payload = {
|
||||
inputs: {
|
||||
examsTitle: exams_title, // 考试标题
|
||||
file: [file], // 文件信息数组
|
||||
examsId: row.id // 考试ID
|
||||
},
|
||||
response_mode: "blocking",
|
||||
user: "abc-123"
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 文件对象结构
|
||||
const file = {
|
||||
transfer_method: "remote_url",
|
||||
url: fileUrl, // 完整的文件URL
|
||||
type: "document" // 文件类型
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
**参数说明：**
|
||||
- `examsTitle`: 考试名称，帮助工作流理解文档内容的上下文
|
||||
- `file`: 文件信息数组，支持PDF等文档格式的知识提取
|
||||
- `transfer_method`: 固定为"remote_url"，表示通过URL方式传递文件
|
||||
- `url`: 文件的完整访问URL，支持相对路径自动补全为绝对路径
|
||||
- `type`: 固定为"document"，表示文档类型
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||||
### 4. API响应数据结构
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#### 4.1 成功响应结构
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```javascript
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||||
{
|
||||
data: {
|
||||
status: "succeeded", // 执行状态
|
||||
outputs: {
|
||||
result: [...] // 工作流输出结果
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
#### 4.2 题目数据结构
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||||
动态题目生成的响应数据中，`result`字段包含题目数组：
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||||
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||||
```javascript
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||||
[
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||||
{
|
||||
topic: {
|
||||
title: "题目内容", // 题目文本
|
||||
options: {
|
||||
opt1: "选项A",
|
||||
opt2: "选项B",
|
||||
opt3: "选项C",
|
||||
opt4: "选项D"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
correct: "A", // 正确答案
|
||||
analysis: "解析内容", // 题目解析
|
||||
know_title: "知识点编号" // 知识点标识
|
||||
}
|
||||
]
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||||
```
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||||
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||||
## 前端页面对接实现
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### 1. 核心页面文件
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#### 1.1 考试开始页面 (`start_exams.vue`)
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||||
- **路径**: `ExamsSystem/frontend/src/views/system/exams/start_exams.vue`
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||||
- **功能**: 动态题目生成、三轮考试机制、错题统计
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||||
- **关键函数**: `callDifyWorkflow()`
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||||
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||||
#### 1.2 考试管理页面 (`index.vue`)
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||||
- **路径**: `ExamsSystem/frontend/src/views/system/exams/index.vue`
|
||||
- **功能**: 知识提取、考试管理
|
||||
- **关键函数**: `update_know()`
|
||||
|
||||
#### 1.3 AI陪练页面 (`training.vue`)
|
||||
- **路径**: `ExamsSystem/frontend/src/views/system/exams/training.vue`
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||||
- **功能**: 嵌入Coze聊天界面
|
||||
- **实现方式**: iframe嵌入
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||||
### 2. 前端调用实现
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#### 2.1 动态题目生成调用
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||||
|
||||
```javascript
|
||||
async function callDifyWorkflow(error = '') {
|
||||
loading.value = true;
|
||||
const url = "https://aiedu.ireborn.com.cn/v1/workflows/run";
|
||||
const token = 'app-tDlrmXyS9NtWCShsOx5FH49L';
|
||||
|
||||
const payload = {
|
||||
inputs: { examsId: examId },
|
||||
response_mode: "blocking",
|
||||
user: "abc-123"
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 错题重练时添加错题参数
|
||||
if (error) {
|
||||
payload.inputs.error = error;
|
||||
}
|
||||
|
||||
try {
|
||||
const res = await fetch(url, {
|
||||
method: "POST",
|
||||
headers: {
|
||||
"Authorization": `Bearer ${token}`,
|
||||
"Content-Type": "application/json"
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify(payload)
|
||||
});
|
||||
|
||||
const data = await res.json();
|
||||
if (data.data.status != 'succeeded') throw new Error("请求失败");
|
||||
|
||||
questions.value = data.data.outputs.result;
|
||||
loading.value = false;
|
||||
return data;
|
||||
} catch (err) {
|
||||
console.error("Dify 工作流调用异常:", err);
|
||||
loading.value = false;
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 2.2 知识提取调用
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
async function update_know(row) {
|
||||
// 获取考试附件信息
|
||||
const exams_title = row.title || '';
|
||||
const fileList = Array.isArray(row.attachmentList) ? row.attachmentList : [];
|
||||
|
||||
if (!fileList.length) {
|
||||
proxy.$modal.msgWarning("该考试没有附件，无法提取知识！");
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 构建文件对象
|
||||
const fileUrl = fileList[0].fileUrl || fileList[0].url || '';
|
||||
const file = {
|
||||
transfer_method: "remote_url",
|
||||
url: fileUrl.startsWith('http') ? fileUrl : `https://aiedu.ireborn.com.cn${fileUrl}`,
|
||||
type: "document"
|
||||
};
|
||||
|
||||
const payload = {
|
||||
inputs: {
|
||||
examsTitle: exams_title,
|
||||
file: [file],
|
||||
examsId: row.id
|
||||
},
|
||||
response_mode: "blocking",
|
||||
user: "abc-123"
|
||||
};
|
||||
|
||||
const token = "app-LZhZcMO6CiriLMOLB2PwUGHx";
|
||||
const url = "https://aiedu.ireborn.com.cn/v1/workflows/run";
|
||||
|
||||
proxy.$modal.loading("正在提取知识，请稍候...");
|
||||
try {
|
||||
const res = await fetch(url, {
|
||||
method: "POST",
|
||||
headers: {
|
||||
"Authorization": `Bearer ${token}`,
|
||||
"Content-Type": "application/json"
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify(payload)
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!res.ok) {
|
||||
proxy.$modal.msgError("知识提取失败！");
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const data = await res.json();
|
||||
proxy.$modal.msgSuccess("知识提取成功！");
|
||||
console.log("Dify知识提取结果:", data);
|
||||
} catch (err) {
|
||||
proxy.$modal.closeLoading();
|
||||
proxy.$modal.msgError("知识提取异常！");
|
||||
console.error("Dify知识提取异常:", err);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
### 3. 前端状态管理
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||||
|
||||
#### 3.1 考试状态管理
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||||
|
||||
```javascript
|
||||
// 核心状态变量
|
||||
const questions = ref([]); // 题目数组
|
||||
const loading = ref(true); // 加载状态
|
||||
const currentIndex = ref(0); // 当前题目索引
|
||||
const selected = ref(''); // 选中答案
|
||||
const answered = ref(false); // 是否已答题
|
||||
const score = ref(0); // 当前分数
|
||||
const wrongQuestions = ref([]); // 错题记录
|
||||
const round = ref(1); // 当前轮次 (1,2,3)
|
||||
|
||||
// 三轮成绩记录
|
||||
const firstRoundScore = ref(0);
|
||||
const firstRoundTime = ref(null);
|
||||
const secondRoundScore = ref(0);
|
||||
const secondRoundTime = ref(null);
|
||||
const thirdRoundScore = ref(0);
|
||||
const thirdRoundTime = ref(null);
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 3.2 轮次流转逻辑
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
// 第二轮：基于第一轮错题
|
||||
function restartWithWrongQuestions() {
|
||||
const errorNums = wrongQuestions.value.map(item => item.title).join(',');
|
||||
// 重置状态
|
||||
currentIndex.value = 0;
|
||||
score.value = 0;
|
||||
wrongQuestions.value = [];
|
||||
round.value = 2;
|
||||
// 调用Dify生成针对性题目
|
||||
callDifyWorkflow(errorNums);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 第三轮：基于第二轮错题
|
||||
function restartWithThirdQuestions() {
|
||||
const errorNums = wrongQuestions.value.map(item => item.title).join(',');
|
||||
// 重置状态
|
||||
currentIndex.value = 0;
|
||||
score.value = 0;
|
||||
thirdWrongQuestions.value = [...wrongQuestions.value];
|
||||
wrongQuestions.value = [];
|
||||
round.value = 3;
|
||||
// 调用Dify生成针对性题目
|
||||
callDifyWorkflow(errorNums);
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 业务流程分析
|
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|
||||
### 1. 动态考试流程
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||||
|
||||
```mermaid
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||||
graph TD
|
||||
A[用户选择考试] --> B[获取考试ID]
|
||||
B --> C[调用Dify工作流]
|
||||
C --> D[生成第一轮题目]
|
||||
D --> E[用户答题]
|
||||
E --> F[记录错题]
|
||||
F --> G{是否完成所有题目}
|
||||
G -->|否| E
|
||||
G -->|是| H[显示第一轮成绩]
|
||||
H --> I{用户选择第二轮}
|
||||
I -->|是| J[传递错题信息给Dify]
|
||||
J --> K[生成第二轮针对性题目]
|
||||
K --> L[用户答题]
|
||||
L --> M[记录错题]
|
||||
M --> N{是否完成所有题目}
|
||||
N -->|否| L
|
||||
N -->|是| O[显示第二轮成绩]
|
||||
O --> P{用户选择第三轮}
|
||||
P -->|是| Q[传递第二轮错题给Dify]
|
||||
Q --> R[生成第三轮题目]
|
||||
R --> S[完成三轮考试]
|
||||
S --> T[保存最终成绩]
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. 知识提取流程
|
||||
|
||||
```mermaid
|
||||
graph TD
|
||||
A[管理员上传考试附件] --> B[点击知识提取按钮]
|
||||
B --> C[获取附件URL]
|
||||
C --> D[构建文件对象]
|
||||
D --> E[调用Dify知识提取工作流]
|
||||
E --> F[Dify处理PDF文档]
|
||||
F --> G[提取知识点]
|
||||
G --> H[返回提取结果]
|
||||
H --> I[前端显示成功消息]
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3. AI陪练流程
|
||||
|
||||
```mermaid
|
||||
graph TD
|
||||
A[用户进入陪练页面] --> B[iframe加载Coze聊天界面]
|
||||
B --> C[用户发送语音/文本]
|
||||
C --> D[Coze智能体处理]
|
||||
D --> E[返回AI回复]
|
||||
E --> F[支持语音合成]
|
||||
F --> G[用户继续对话]
|
||||
G --> C
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 技术架构图
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||||
|
||||
### 1. 整体架构
|
||||
|
||||
```mermaid
|
||||
graph TB
|
||||
subgraph "前端层 (Vue3)"
|
||||
A1[考试管理页面]
|
||||
A2[动态考试页面]
|
||||
A3[AI陪练页面]
|
||||
end
|
||||
|
||||
subgraph "后端层 (FastAPI)"
|
||||
B1[考试管理API]
|
||||
B2[成绩管理API]
|
||||
B3[文件管理API]
|
||||
end
|
||||
|
||||
subgraph "AI平台层"
|
||||
C1[Dify工作流]
|
||||
C2[Coze智能体]
|
||||
end
|
||||
|
||||
subgraph "数据层"
|
||||
D1[MySQL数据库]
|
||||
D2[文件存储]
|
||||
end
|
||||
|
||||
A1 --> B1
|
||||
A2 --> C1
|
||||
A3 --> C2
|
||||
A2 --> B2
|
||||
B1 --> D1
|
||||
B2 --> D1
|
||||
B3 --> D2
|
||||
C1 --> D2
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. Dify集成架构
|
||||
|
||||
```mermaid
|
||||
graph LR
|
||||
subgraph "前端"
|
||||
A[Vue组件]
|
||||
end
|
||||
|
||||
subgraph "Dify平台"
|
||||
B[工作流引擎]
|
||||
C[题目生成工作流]
|
||||
D[知识提取工作流]
|
||||
end
|
||||
|
||||
A -->|HTTP POST| B
|
||||
B --> C
|
||||
B --> D
|
||||
C -->|题目数据| A
|
||||
D -->|知识点数据| A
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 配置参数详解
|
||||
|
||||
### 1. 系统配置
|
||||
|
||||
#### 1.1 域名配置
|
||||
- **主域名**: `https://aiedu.ireborn.com.cn`
|
||||
- **API端点**: `/v1/workflows/run`
|
||||
- **文件服务**: `/dev-api/profile/upload/`
|
||||
|
||||
#### 1.2 工作流配置
|
||||
|
||||
| 功能 | Token | Bot ID | 用途 |
|
||||
|------|-------|--------|------|
|
||||
| 题目生成 | app-tDlrmXyS9NtWCShsOx5FH49L | - | 根据考试ID和错题生成动态题目 |
|
||||
| 知识提取 | app-LZhZcMO6CiriLMOLB2PwUGHx | - | 从PDF文档中提取知识点 |
|
||||
| 高情商回复 | - | 7509380917472280617 | AI智能回复 |
|
||||
| 咨询师陪练 | - | 7509379008556089379 | 语音陪练 |
|
||||
| 动态考题 | - | 7509379046204162074 | 动态题目生成 |
|
||||
|
||||
### 2. 环境配置
|
||||
|
||||
#### 2.1 前端配置 (`vite.config.js`)
|
||||
```javascript
|
||||
server: {
|
||||
host: '0.0.0.0',
|
||||
port: 80,
|
||||
proxy: {
|
||||
'/dev-api': {
|
||||
target: 'https://aiedu.ireborn.com.cn',
|
||||
changeOrigin: true,
|
||||
rewrite: (p) => p.replace(/^\/dev-api/, '')
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 2.2 后端配置 (`config/env.py`)
|
||||
```python
|
||||
app_host: str = 'https://aiedu.ireborn.com.cn/'
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 数据流向分析
|
||||
|
||||
### 1. 题目生成数据流
|
||||
|
||||
```
|
||||
用户操作 → Vue组件状态 → Dify API调用 → 工作流处理 → 题目数据返回 → 前端渲染
|
||||
```
|
||||
|
||||
**详细流程：**
|
||||
1. 用户点击开始考试
|
||||
2. 获取URL参数中的`examId`
|
||||
3. 调用`callDifyWorkflow(examId)`
|
||||
4. 发送POST请求到Dify工作流
|
||||
5. 工作流根据`examsId`生成题目
|
||||
6. 返回JSON格式的题目数组
|
||||
7. 前端解析数据并渲染题目界面
|
||||
|
||||
### 2. 错题重练数据流
|
||||
|
||||
```
|
||||
错题收集 → 错题编号拼接 → Dify API调用(带error参数) → 针对性题目生成 → 前端渲染
|
||||
```
|
||||
|
||||
**详细流程：**
|
||||
1. 第一轮答题过程中收集错题
|
||||
2. 将错题的`know_title`字段拼接成字符串
|
||||
3. 调用`callDifyWorkflow(errorNums)`
|
||||
4. Dify工作流根据错题信息生成针对性题目
|
||||
5. 返回专门针对薄弱知识点的题目
|
||||
6. 前端进入第二轮/第三轮答题模式
|
||||
|
||||
### 3. 知识提取数据流
|
||||
|
||||
```
|
||||
文件上传 → 附件URL获取 → Dify API调用 → PDF解析 → 知识点提取 → 结果返回
|
||||
```
|
||||
|
||||
**详细流程：**
|
||||
1. 管理员在考试管理页面上传PDF附件
|
||||
2. 系统生成文件访问URL
|
||||
3. 点击"知识提取"按钮触发`update_know()`
|
||||
4. 构建包含文件URL的请求参数
|
||||
5. 调用Dify知识提取工作流
|
||||
6. 工作流下载并解析PDF文档
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7. 提取关键知识点并返回结果
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## 错误处理机制
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### 1. API调用错误处理
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#### 1.1 网络错误处理
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```javascript
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try {
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const res = await fetch(url, options);
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const data = await res.json();
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// 处理成功响应
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} catch (err) {
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console.error("Dify 工作流调用异常:", err);
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loading.value = false;
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return null;
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}
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```
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#### 1.2 业务错误处理
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```javascript
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if (data.data.status != 'succeeded') {
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throw new Error("请求失败");
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}
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```
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#### 1.3 用户提示机制
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```javascript
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// 成功提示
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proxy.$modal.msgSuccess("知识提取成功！");
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// 警告提示
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proxy.$modal.msgWarning("该考试没有附件，无法提取知识！");
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// 错误提示
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proxy.$modal.msgError("知识提取失败！");
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// 加载提示
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proxy.$modal.loading("正在提取知识，请稍候...");
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proxy.$modal.closeLoading();
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```
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### 2. 数据验证机制
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#### 2.1 前端验证
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- 检查考试ID是否存在
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- 验证附件列表是否为空
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- 确认URL格式正确性
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#### 2.2 响应数据验证
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- 检查`data.data.status`是否为"succeeded"
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- 验证`data.data.outputs.result`是否存在
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- 确保题目数据结构完整
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## 性能优化建议
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### 1. 前端优化
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#### 1.1 请求优化
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- **缓存机制**: 对相同考试ID的题目进行本地缓存
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- **请求去重**: 防止用户快速点击导致的重复请求
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- **超时处理**: 设置合理的请求超时时间
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#### 1.2 用户体验优化
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- **加载状态**: 显示详细的加载进度和状态
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- **错误重试**: 提供手动重试机制
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- **离线支持**: 缓存已生成的题目支持离线答题
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### 2. 后端优化
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#### 2.1 API性能
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- **连接池**: 使用HTTP连接池减少连接开销
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- **异步处理**: 对于知识提取等耗时操作使用异步处理
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- **结果缓存**: 缓存Dify工作流的执行结果
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#### 2.2 监控告警
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- **API监控**: 监控Dify API的响应时间和成功率
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- **错误日志**: 记录详细的错误日志便于问题排查
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- **性能指标**: 统计题目生成时间和知识提取效率
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### 3. Dify工作流优化
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#### 3.1 工作流设计
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- **参数验证**: 在工作流中添加输入参数验证
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- **错误处理**: 完善工作流内部的错误处理逻辑
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- **性能调优**: 优化工作流的执行效率
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#### 3.2 资源管理
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- **并发控制**: 控制同时执行的工作流数量
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- **资源限制**: 设置合理的内存和CPU使用限制
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- **成本优化**: 监控和优化AI模型的调用成本
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## 总结
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本考培练系统通过与Dify平台的深度对接，实现了智能化的题目生成和知识提取功能。系统采用了成熟的技术架构，具备良好的扩展性和可维护性。主要特点包括：
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1. **智能题目生成**: 基于考试内容和学员错题情况动态生成个性化题目
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2. **三轮考试机制**: 通过多轮练习帮助学员巩固薄弱知识点
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3. **知识自动提取**: 从PDF文档中自动提取关键知识点
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4. **AI智能陪练**: 结合Coze平台提供语音陪练功能
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系统在实现上注重用户体验和错误处理，具备较强的实用性和稳定性。建议在后续开发中进一步优化性能和扩展功能模块。
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**文档版本**: v1.0
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**生成时间**: 2025年9月20日
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**分析范围**: ExamsSystem、coze-chat-backend、coze-chat-frontend模块
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