feat: 初始化考培练系统项目
- 从服务器拉取完整代码 - 按框架规范整理项目结构 - 配置 Drone CI 测试环境部署 - 包含后端(FastAPI)、前端(Vue3)、管理端 技术栈: Vue3 + TypeScript + FastAPI + MySQL
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知识库/DIFY_API_KEYS_UPDATE_SUMMARY.md
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知识库/DIFY_API_KEYS_UPDATE_SUMMARY.md
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# Dify API Keys 配置更新总结
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## 📅 更新时间
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2025年10月16日
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## 🎯 更新目的
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统一管理所有 Dify 工作流的 API Keys，将硬编码的 API Keys 迁移到配置文件中，提高系统的可维护性和安全性。
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## ✅ 完成的工作
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### 1. 配置文件更新 (`app/core/config.py`)
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#### 新增的配置项：
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- `DIFY_ANSWER_JUDGE_API_KEY`: 答案判断器工作流
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- API Key: `app-FvMdrvbRBz547DVZEorgO1WT`
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- `DIFY_EXAM_GENERATOR_API_KEY`: 试题生成器工作流
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- API Key: `app-tDlrmXyS9NtWCShsOx5FH49L`
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#### 已有配置项（已确认）：
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- `DIFY_API_KEY`: 上传知识库工作流
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- API Key: `app-LZhZcMO6CiriLMOLB2PwUGHx`
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- `DIFY_PRACTICE_API_KEY`: 陪练场景提取工作流
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- API Key: `app-rYP6LNM4iPmNjIHns12zFeJp`
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- `DIFY_PRACTICE_ANALYSIS_API_KEY`: 陪练分析报告工作流
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- API Key: `app-9MWaCEiRegpYGQLov4S9oQjh`
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- `DIFY_COURSE_CHAT_API_KEY`: 与课程对话工作流
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- API Key: `app-lJzD6COkL8z7Eez8t6ZrYoJS`
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- `DIFY_YANJI_ANALYSIS_API_KEY`: 智能工牌能力分析与课程推荐工作流
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- API Key: `app-g0I5UT8lBB0fvuxGDOqrG8Zj`
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### 2. 代码重构 (`app/api/v1/exam.py`)
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#### 修改内容：
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- **第304行**: 将硬编码的试题生成器 API Key 替换为 `settings.DIFY_EXAM_GENERATOR_API_KEY`
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```python
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# 修改前
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"Authorization": "Bearer app-tDlrmXyS9NtWCShsOx5FH49L"
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# 修改后
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"Authorization": f"Bearer {settings.DIFY_EXAM_GENERATOR_API_KEY}"
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```
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- **第473行**: 将硬编码的答案判断器 API Key 替换为 `settings.DIFY_ANSWER_JUDGE_API_KEY`
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```python
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# 修改前
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"Authorization": "Bearer app-FvMdrvbRBz547DVZEorgO1WT"
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# 修改后
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"Authorization": f"Bearer {settings.DIFY_ANSWER_JUDGE_API_KEY}"
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```
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### 3. 文档创建
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#### 新建文档：
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1. **`docs/dify_api_keys.md`**: 完整的 Dify API Keys 配置说明文档
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- 包含所有工作流的配置表格
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- API 调用示例
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- 故障排查指南
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- 相关代码文件索引
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2. **`verify_dify_config.py`**: 配置验证脚本
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- 自动验证所有 Dify 配置项
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- 显示配置状态
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- 适用于部署前检查
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3. **`DIFY_API_KEYS_UPDATE_SUMMARY.md`**: 本更新总结文档
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## 🔍 验证结果
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运行验证脚本 `python verify_dify_config.py`，结果显示：
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```
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✅ 所有 Dify 配置验证通过！
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```
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所有 7 个工作流 API Keys + API Base URL + 回调认证Token 均配置正确。
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## 📊 配置清单
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| 序号 | 工作流名称 | 配置变量 | API Key | 状态 |
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| 1 | 上传知识库 | `DIFY_API_KEY` | `app-LZhZcMO6CiriLMOLB2PwUGHx` | ✅ |
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| 2 | 试题生成器 | `DIFY_EXAM_GENERATOR_API_KEY` | `app-tDlrmXyS9NtWCShsOx5FH49L` | ✅ |
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| 3 | 答案判断器 | `DIFY_ANSWER_JUDGE_API_KEY` | `app-FvMdrvbRBz547DVZEorgO1WT` | ✅ |
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| 4 | 陪练场景提取 | `DIFY_PRACTICE_API_KEY` | `app-rYP6LNM4iPmNjIHns12zFeJp` | ✅ |
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| 5 | 陪练分析报告 | `DIFY_PRACTICE_ANALYSIS_API_KEY` | `app-9MWaCEiRegpYGQLov4S9oQjh` | ✅ |
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| 6 | 与课程对话 | `DIFY_COURSE_CHAT_API_KEY` | `app-lJzD6COkL8z7Eez8t6ZrYoJS` | ✅ |
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| 7 | 智能工牌能力分析 | `DIFY_YANJI_ANALYSIS_API_KEY` | `app-g0I5UT8lBB0fvuxGDOqrG8Zj` | ✅ |
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## 🎯 改进点
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### 优势：
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1. **集中管理**: 所有 API Keys 在一处配置，便于维护
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2. **环境灵活性**: 支持通过 `.env` 文件覆盖配置
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3. **安全性提升**: 避免代码中硬编码敏感信息
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4. **可追溯性**: 通过版本控制管理配置变更
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5. **易于测试**: 可以快速切换不同环境的配置
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### 最佳实践：
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- ✅ 所有 API Keys 统一使用 `settings.*` 访问
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- ✅ 敏感信息不提交到版本控制
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- ✅ 提供配置验证脚本
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- ✅ 文档完整记录所有配置项
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## 📝 后续建议
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### 1. 环境变量管理
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建议为不同环境创建不同的配置文件：
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- `.env.development` - 开发环境
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- `.env.staging` - 测试环境
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- `.env.production` - 生产环境
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### 2. CI/CD 集成
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在部署流程中添加配置验证步骤：
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```bash
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python verify_dify_config.py || exit 1
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```
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### 3. 监控和日志
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建议添加 API 调用监控：
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- API 调用次数统计
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- 失败率监控
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- 响应时间追踪
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## 🔗 相关文件
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### 修改的文件：
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1. `/root/aiedu/kaopeilian-backend/app/core/config.py`
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2. `/root/aiedu/kaopeilian-backend/app/api/v1/exam.py`
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### 新建的文件：
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1. `/root/aiedu/kaopeilian-backend/docs/dify_api_keys.md`
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2. `/root/aiedu/kaopeilian-backend/verify_dify_config.py`
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3. `/root/aiedu/DIFY_API_KEYS_UPDATE_SUMMARY.md`
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### 相关代码文件（使用 Dify API Keys 的模块）：
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- `app/api/v1/exam.py` - 考试管理
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- `app/api/v1/practice.py` - 陪练管理
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- `app/api/v1/course_chat.py` - 课程对话
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- `app/services/dify_practice_service.py` - 陪练服务
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- `app/services/ability_assessment_service.py` - 能力评估服务
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## 📚 参考文档
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- [Dify 系统对接分析报告](/root/aiedu/Dify系统对接分析报告.md)
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- [Dify 快速参考](/root/aiedu/DIFY_QUICK_REFERENCE.md)
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||||
- [Dify API Keys 配置说明](/root/aiedu/kaopeilian-backend/docs/dify_api_keys.md)
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## ✅ 检查清单
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- [x] 配置文件更新完成
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- [x] 代码重构完成（移除硬编码）
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- [x] 配置验证通过
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- [x] 文档编写完成
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- [x] Linter 检查通过
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- [x] 创建验证脚本
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- [ ] 更新联调经验文档（待执行）
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- [ ] 更新团队规范文档（待执行）
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## 🎉 总结
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本次更新成功将所有 Dify 工作流的 API Keys 统一管理到配置文件中，消除了代码中的硬编码问题。所有配置项均已验证通过，系统可以正常使用。
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配置管理的标准化将为后续的开发和维护工作带来便利，也符合软件工程的最佳实践。
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