# 子Agent工作包创建完成 ✅

## 创建时间
2025年1月

## 已完成内容

### 1. 目录结构 ✅
```
子agent/
├── README.md                    # 总体说明
├── 快速使用指南.md              # 使用指南
├── 云端协作最佳实践.md          # 协作建议
├── 创建完成说明.md              # 本文件
├── 00-通用基础/                 # 所有Agent共享
│   ├── base_prompt.md          # 通用规范
│   └── project_structure.md    # 项目结构
├── 01-Agent-Auth/               # 认证授权
│   ├── prompt.md               # 完整提示词
│   ├── context.md              # 上下文信息
│   ├── api_contract.yaml       # API契约
│   ├── checklist.md            # 检查清单
│   ├── dependencies.md         # 依赖关系
│   └── examples/               # 示例代码
├── 02-Agent-User/               # 用户管理
│   └── prompt.md
├── 03-Agent-Course/             # 课程管理
│   └── prompt.md
├── 04-Agent-Exam/               # 考试模块
│   └── prompt.md
├── 05-Agent-Training/           # AI陪练
│   └── prompt.md
├── 06-Agent-Analytics/          # 数据分析
│   └── prompt.md
├── 07-Agent-Admin/              # 系统管理
│   └── prompt.md
├── 08-Agent-Coze/               # Coze集成
│   └── prompt.md
└── 09-Agent-Dify/               # Dify集成
    └── prompt.md
```

### 2. 核心文件 ✅

#### 通用基础
- `base_prompt.md` - 包含所有Agent必须遵循的开发规范
- `project_structure.md` - 详细的项目目录结构说明

#### Agent-Auth（最完整的示例）
- `prompt.md` - 详细的角色定义和开发任务
- `context.md` - 项目上下文、数据库结构、环境变量
- `api_contract.yaml` - OpenAPI格式的接口定义
- `checklist.md` - 详细的开发检查清单
- `dependencies.md` - 明确的依赖关系说明
- `examples/` - 包含auth_service和auth_api的示例代码

#### 其他Agent
- 每个都有基础的`prompt.md`文件
- 包含角色定义、核心职责、主要功能、API端点等

### 3. 辅助文档 ✅
- `快速使用指南.md` - 如何在Cursor中使用这些Agent
- `云端协作最佳实践.md` - 提高协作效率的建议
- `创建完成说明.md` - 记录完成情况

## 使用建议

### 1. 立即可用
Agent-Auth的工作包最完整，可以立即开始使用：
```bash
# 将Agent-Auth文件夹上传到Cursor云端
# 或在本地Cursor中引用这些文件
```

### 2. 按需完善
其他Agent已有基础prompt，可根据需要添加：
- context.md
- api_contract.yaml
- checklist.md
- examples/
- dependencies.md

### 3. 开发顺序
建议按以下顺序开发：
1. Agent-Auth（基础）
2. Agent-User（依赖Auth）
3. Agent-Coze & Agent-Dify（AI服务）
4. 其他业务模块（并行开发）
5. Agent-Analytics（依赖所有模块）

## 下一步行动

1. **测试Agent-Auth**
   - 使用完整的Auth工作包测试效果
   - 根据结果优化prompt和示例

2. **完善其他Agent**
   - 基于Auth的模板完善其他Agent文件
   - 特别是context.md和examples

3. **创建共享资源**
   - Mock服务集合
   - 集成测试套件
   - 状态同步机制

4. **监控和优化**
   - 跟踪各Agent的输出质量
   - 收集常见问题
   - 持续优化prompt

## 特色亮点

✨ **模块化设计** - 每个Agent独立且职责明确
✨ **完整示例** - Agent-Auth提供了完整的参考
✨ **协作机制** - 明确的依赖关系和接口定义
✨ **质量保证** - 详细的检查清单和测试要求
✨ **灵活扩展** - 易于添加新的Agent或功能

## 重要提醒

⚠️ 这些Agent工作包是基于项目需求设计的指导文档
⚠️ 实际开发中可能需要根据情况调整
⚠️ 保持Agent之间的接口稳定性很重要
⚠️ 定期同步和集成测试是成功的关键

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**状态**: ✅ 已完成子Agent工作包的创建
**位置**: `/Users/nongjun/Desktop/Ai公司/本地开发与测试/考培练系统规划/后端开发拆分策略/子agent/`
**可用性**: 立即可用于Cursor云端或本地开发
